小编Bis*_*hnu的帖子

我知道 Cassandra、rocksdb 等 DBS 中的分级压缩是如何工作的。有些级别的最大数量为 4，有些级别为 7。这个数字如何影响压缩过程？为什么我不能只有 2 个级别，第一个已刷新内存表数据（文件之间可能重叠）和第二个包含非重叠 SST？

如果有任何文档或重复问题，请重定向。

编辑 1：当级别数增加时，重复数据会增加。

我试图了解不同的负载平衡策略是如何工作的。

一种方法是使用一致性哈希算法，将整个空间划分为多个虚拟节点，每个物理节点占用一组虚拟节点。

我不明白热分区问题将如何解决？是否有可能出现某个特定节点比其他节点更繁忙的情况？

有人可以添加他们处理类似用例的经验吗？任何指向正确文档/文献的指针都会有所帮助。

我对多级分页方案的概念感到困惑。

让一个 32 位虚拟地址和一个页面为 4 KiB，那么我将有 2 ²⁰页/页表条目。
设一个页表条目的大小为 4 个字节，因此页表的大小为 2 ²⁰ * 4 个字节。

如果我把虚拟地址分成10 | 10 | 12，那么我的理解是：

我有一个页表目录，它由虚拟地址的最高有效 10 位索引，因此它有 2 ¹⁰个条目并指向 2 ^{10 个}不同的页表（即，在^第二级）。
每2^次电平表再次可以通过（中间）10位和相应的条目将持有的实际页帧号来索引。

我的问题是：

• 这是正确的吗？
• 页目录和页表的大小是否相同？
• 多级分页方案如何节省内存？

对于写入工作负载情况，Scylla 如何保证/保持较低的写入延迟，因为更多的写入会产生更多的内存刷新和压缩？有限制吗？如果有人可以回答，那将非常有帮助。