我们知道malloc()并且new操作动态地从堆中分配内存,但是堆在哪里？每个进程在命名空间中是否有自己的私有堆用于动态分配,或者操作系统具有由所有进程共享的全局堆.更重要的是,我从教科书中读到,一旦发生内存泄漏,在下次重新启动计算机之前,丢失的内存将无法重复使用.这篇论文是对的吗？如果答案是肯定的,我们如何解释呢？
感谢您的回复.
问候.
如标题所述,如何在汇编语言中使用c库函数fgets？实际上,我想知道如何获取stdin的文件指针.感谢您的回复.
在处理虚拟继承时遇到这个问题.我记得在非虚拟继承层次结构中,子类的对象拥有其直接超类的对象.那么虚拟继承呢？在这种情况下,子类的对象是直接拥有其超类的对象还是仅仅持有一个指向其超类对象的指针？
顺便说一下,为什么以下代码的输出是:
sizeof(A): 8
sizeof(B): 20
sizeof(C): 20
sizeof(D): 36
码:
#include <iostream>
using namespace std;
class A{
char k[ 3 ];
public:
virtual void a(){};
};
class B : public virtual A{
char j[ 3 ];
public:
virtual void b(){};
};
class C : public virtual A{
char i[ 3 ];
public:
virtual void c(){};
};
class D : public B, public C{
char h[ 3 ];
public:
virtual void d(){};
};
int main( int argc, char *argv[] ){ …我现在要用GNUPLOT绘制一个10类直方图.由于类别的数量相对较大,我想自己指定不同类别的模式,而不是应用默认模式设置,使不同的类别易于区分,例如用虚线填充第一个类别,而第二个阴影填充等等.
是否可以使用任何参数来指定plot命令中的模式？任何提示/建议将受到高度赞赏.提前致谢.
最好的祝福!
我有一个关于文件打开模式的问题fopen().
在我的情况下,我想自由地寻找光标,EOF有时可能甚至超越.更重要的是,我还想附加到它而不是截断现有文件.我试图以a+模式打开文件; 但是,我不能自由地寻找文件光标.每当我寻找光标时EOF,新到的数据将附加到文件的末尾,而不是我指定的位置.而如果在w+模式下打开,则现有文件将被截断.这个问题有完美的解决方案吗？
更新:
没有明确说明的一点是该文件可能并不总是存在; 在这种情况下我必须创建一个新文件.
实际上,我想处理一个配置文件.我不知道这样做是否是好的做法.或者我应该首先放置一个空的配置文件.因此没有必要关心案例文件不存在？
以下是代码段:
FILE *f = fopen(FILE_PATH, "wb+");
struct record r;
if (f) {
if (fread((void *)&r, 1, sizeof(struct record), f) {
/* File exists, do the normal flow */
} else {
if (feof(f)) {
/* File is newly created, do some initialization */
}
}
} else {
/* issue a warning */
}
我正在编写自己的内核模块,它捕获vfs_mkdir(struct inode *, struct dentry *, int)内核函数调用并尝试记录发生此调用的磁盘上的路径名.
我想使用dentry_path内核函数转换struct dentry *为路径名.当我插入模块时,我发现了一个错误
未知的符号dentry_path
我的内核版本是2.6.32,它应该被导出.我无法弄清楚原因.还有其他选择吗？
我只是想在我的Java代码中注入一些设计模式,但我不知道使用哪种样式 - 是继承还是接口首选？为什么？
我对Linux中的程序退出状态有疑问.在我的程序中,我分叉子进程并调用waitpid以获取它.当waitpid返回时,我想检查我的子进程的退出状态.我转向手动寻求帮助,发现第二个参数waitpid将保持退出状态,我可以使用宏WEXITSTATE来读取它.但是,这个宏只提取实际退出状态的最低有效8位,而在函数手册中exit(int ret_val),它将退出ret_val & 0x377,而不是最低有效8位.
我的问题是,其他更多的位在哪里？我们只是放弃它们吗？为什么Linux采用这种策略？这个实现不会给我们的程序带来麻烦吗？
谢谢和最诚挚的问候.
在教自己的Fibonacci Heap时我有这个问题,现在我知道这是一种有效的数据结构,可以O(1)在降低堆中元素的优先级时实现具有分摊时间复杂度的优先级队列.然而,根据CLRS教科书,优先级降低操作假定节点保持目标元素是预先知道的.我很好奇如果不是最小节点,我怎么能有效地获得所需的节点.一个简单的实现和分析会产生O(n)最坏情况下的时间复杂度,以便在Fibonacci堆上执行查找操作,与其他操作相比效率较低.所以我的问题是在Fibonacci Heap中有一个有效的查找操作,还是有必要的？
我现在正在使用Python实现数据订阅者,订阅数据发布者(实际上是ZeroMQ发布者套接字),并在收到任何新消息后收到通知.在我的订户中,消息在收到后被转储到数据处理器.订户完成后也会收到订户的通知.由于数据处理器是用C++编写的,因此我必须使用简单的C++模块扩展Python代码.
下面是我的数据订阅者的简化的可运行代码示例.代码main.py,其中模块proc代表处理器,订阅ZeroMQ套接字localhost:10000,设置回调,并通过调用将接收的消息发送到处理器proc.onMsg.
#!/bin/python
# main.py
import gevent
import logging
import zmq.green as zmq
import pub
import proc
logging.basicConfig( format='[%(levelname)s] %(message)s', level=logging.DEBUG )
SUB_ADDR = 'tcp://localhost:10000'
def setupMqAndReceive():
'''Setup the message queue and receive messages.
'''
ctx = zmq.Context()
sock = ctx.socket( zmq.SUB )
# add topics
sock.setsockopt_string( zmq.SUBSCRIBE, 'Hello' )
sock.connect( SUB_ADDR )
while True:
msg = sock.recv().decode( 'utf-8' )
proc.onMsg( msg )
def callback( a, b ):
print( '[callback]', a, b )
def …