我正在尝试在 cython 中编写一个用于蒙特卡罗模拟的函数。该函数涉及多个小的线性代数运算，如点积和矩阵求逆。随着函数被调用数十万次，numpy 开销占据了很大一部分成本。三年前有人问过这个问题：在 Cython 中调用点积和线性代数运算？ 我尝试使用两个答案中的建议，但第一个 scipy.linalg.blas 仍然通过 python 包装器，我并没有真正得到任何改进。第二，使用 gsl 包装器也相当慢，当向量的维度非常大时，往往会冻结我的系统。我还发现了 Ceygen 包，看起来很有希望，但似乎安装文件在上次 Cython 更新中损坏了。另一方面，我看到 scipy 正在为 lapack 开发一个 cython 包装器，但它看起来仍然不可用 ( scipy-cython-lapack) 最后，我还可以为这些操作编写自己的 C 例程，但似乎有点重新发明轮子。
总结一下：在 Cython 中是否有这种操作的新方法？（因此我不认为这是重复的）或者您是否找到了更好的方法来处理我尚未见过的此类问题？
必填代码示例：（这只是一个例子，当然它仍然可以改进，但只是提供想法）
cimport numpy as np
import numpy as np
cpdef double risk(np.ndarray[double, ndim=2, mode='c'] X,
np.ndarray[double, ndim=1, mode='c'] v1,
np.ndarray[double, ndim=1, mode='c'] v2):
cdef np.ndarray[double, ndim=2, mode='c'] tmp, sumX
cdef double ret
tmp = np.exp(X)
sumX = np.tile(np.sum(tmp, 1).reshape(-1, 1), (1, tmp.shape[0]))
tmp = tmp / …我正在 Linux 设备上编写与 Epson tm-t88iv 热敏打印机的低级通信，该打印机仅接收十六进制包。我已阅读手册试图了解校验和是如何构建的，但我无法重新创建它。
手册上说校验和是 4 个字节，表示发送的包中所有数据的 2 个字节之和。
我目前有四个工作示例，是通过使用不同的程序监听 Windows 计算机上的端口而找到的。最后 4 个十六进制是校验和（根据手册，03 标记数据的结束并包含在校验和计算中）。
02 AC 00 01 1C 00 00 03 30 30 43 45
02 AC 00 00 1C 80 80 1C 00 00 1C 00 00 1C 03 30 32 32 31
02 AD 07 01 1C 00 00 1C 31 30 03 30 31 35 33
02 AD 00 00 1C 80 80 1C 00 00 1C 00 00 1C 03 30 32 …