我有一串256*4字节的数据.这些256*4字节需要转换为256个无符号整数.它们来的顺序是小端,即字符串中的前四个字节是第一个整数的小端表示,接下来的4个字节是下一个整数的小端表示,依此类推.
解析这些数据并将这些字节合并为无符号整数的最佳方法是什么？我知道我必须使用bitshift运算符,但我不知道以什么方式.
我通过获取信号数据的移动平均值在matlab中制作了自己的低通滤波器.但是,如果移动平均线会产生低通滤波器,那么设计高通滤波器的等式究竟是如何设计的呢？我理解使用低通平均值的直觉(高频将平均为零,但低频将平均到接近信号值的数字).
但是有没有用于高通滤波器的公式？
我是MATLAB的完整初学者和信号分析,所以我不太了解信号滤波背后的傅立叶数学.我拿了Ipod Touch并使用了一个应用程序,将加速度计数据(以50Hz的采样率)记录到CSV,然后我将这些CSV数据加载到matlab中.我现在正在尝试对信号应用低通滤波器,以消除因加速度的微小变化而产生的噪声(因此我只剩下大的加速度信号).
我今天在matlab中阅读了一堆关于信号滤波的内容,我拥有信号处理工具箱,但我仍然对某些变量的含义感到困惑.例如,函数filter(b,a,data)不断出现,我知道a并且b是系数的向量,但我不知道它们如何影响滤波器或如何根据我对信号的了解/我想用它做什么来创建这些值.
如果我没有傅立叶分析的强大背景,我应该去哪里学习信号处理的基础知识？我应该如何在matlab中创建我的低通滤波器？谢谢!
我尝试了它,并a=[1 -0.9] b=1根据matlab中的低通滤波器进行基于其他一些stackexchange帖子制作,它似乎做了一些事情,但它似乎也放大了我的信号3倍.通过应用具有这些值的过滤器,我到底做了什么？