小编AHF*_*AHF的帖子

我们如何在opencv中制作晕影过滤器？我们需要为它实现任何算法还是仅使用BGR的值？我们如何制作这种类型的过滤器.我在这里看到了它的实现,但我没有清楚地理解它.任何拥有完整算法指导和实施指南的人都非常高兴.

之后Abid rehman K回答我在C试过这种++

int main()
{
    Mat v;
    Mat img = imread ("D:\\2.jpg");
    img.convertTo(v, CV_32F);
    Mat a,b,c,d,e;
    c.create(img.rows,img.cols,CV_32F);
    d.create(img.rows,img.cols,CV_32F);
    e.create(img.rows,img.cols,CV_32F);

    a = getGaussianKernel(img.cols,300,CV_32F);

    b = getGaussianKernel(img.rows,300,CV_32F);


    c = b*a.t();

    double minVal;     
    double maxVal;          
    cv::minMaxLoc(c, &minVal, &maxVal);

        d = c/maxVal;
    e = v*d ;        // This line causing error
    imshow ("venyiet" , e);
    cvWaitKey();
}

d显示正确,但e=v*d行导致运行时错误

OpenCV Error: Assertion failed (type == B.type() && (type == CV_32FC1 || type ==
CV_64FC1 …

这是我从网络资源中读取的定义

第一是

Midtone: Situated between the darkest tone (Black), and the brightest tone (White). For a 24 bit colour image, this occurs when Red = Green = Blue = 128.

另一个是

Tones created by dots between 30% and 70% of coverage

和

Midtone also refers to the range of colors that aren't mixed with black (the shadows) or white (the highlights).

我从这些定义得到的是,值为0或255的像素我们应该将它们调整为128.我的定义是正确的吗？根据我的知识,我不想使用直方图均衡的方法,它也用于图像的亮度

我想执行下面的功能,就像我想要执行此功能OpenCV C++但我不知道如何处理Midtones和CYMK值,因为它同时具有RGB和CMYK

例如样品图像

应用上述值后

我想在OpenCV中做同样的事情

如果我们只用RGB执行此操作,我的关注点就是结果

编辑

安德烈的回答很好但仍在等待最佳答案,因为其他图像很难调整其他图像的其他颜色平衡值

我正在使用SVM来预测投资回报率，我训练了SVM，现在处于测试阶段，它为我提供带有1和0形式的标签的输出。

我正在尝试，如果SVM预测1平均图像包含眉毛，现在我希望它应该在眉毛周围为矩形，因为算法是基于眉毛进行预测的。我怎样才能做到这一点？以下是我用于预测的代码。

h_og = cv2.HOGDescriptor()
histogram = h_og.compute(photo)
arr.append(histogram)
arr = np.float32(arr)
result = svm.predict(arr)

现在结果是数字或标签的形式。如何在测试图像的投资回报率上绘制矩形。

Positive data: image with eyebrows
Negative data: images not containing eyebrow
Testing data: Full face of the person

如果必须使用detectMultiScale()它，则如何将其与上述逻辑一起使用。

将代码用于培训目的

sam = []
lab = []    
# Get positive samples
for filename in glob.glob('D:\*.png'):
    im = cv2.imread(filename, 1)
    h_og = cv2.HOGDescriptor()
    hist = h_og.compute(im)
    sam.append(hist)
    lab.append(1)

# Get negative samples
for file in glob.glob('D:\\*.png'):
    im = cv2.imread(file, 1)
    im = …

我想只计算此图像的晕影区域,就像我在这里有图像一样

我如何仅在应用了小插图的区域中计算或迭代/通过并离开其他区域？我只想在应用晕影的区域上应用算法,我试着将标量设置为红色并提取出发现红色的区域,但是它不起作用就像没有给出结果,因为当朝向中心时颜色变浅图像.

的晕影变暗通过用下面的掩码图像强度乘以角落和边缘:

这是原始图像在这里

我想blending overlay在**only vignette part of** vignette image与original image

这是我的混合叠加代码

void blending_overlay(Mat& img1 , Mat& img2 , Mat& out)
{
Mat result(img1.size(), CV_32FC3);
for(int i = 0; i < img1.size().height; ++i){
    for(int j = 0; j < img1.size().width; ++j){

        for (int c=0 ; c<img1.channels();c++){
            float target = (float)img1.at<uchar>(i, 3*j+c)/255. ;
            float blend =  (float)img2.at<uchar>(i, 3*j+c)/255. ;

            if(target > 0.5){
                result.at<float>(i, 3*j+c) = ((1 - (1-2*(target-0.5)) * (1-blend))); …

我正在使用这种native方法,但我希望图像作为输入而不是帧,当我运行此代码时,它不运行相机,这是我的java代码

public class CvNativeActivity extends Activity implements CvCameraViewListener2
{
    private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;

    public native int convertNativeGray(int n);

    private final static String TAG = "CvNativeActivity";
    public native int convertNativeGray(long matAddrRgba, long matAddrGray);

    private Mat mRgba;
    private Mat mGray;

    // other part

    private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) 
    {
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            switch (status) {
                case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
                {
                    System.loadLibrary("native_activity");// Load Native module
                    Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");
                    mOpenCvCameraView.enableView();
                } break;
                default:
                {
                    super.onManagerConnected(status);
                } break;
            }
        }
    }; …

我刚开帐户Admob,我想整合我的应用程序,但我不明白它是如何付给我的？我发现我需要在哪里输入我的账户信息才能收到款项,但没有任何好的帮助,任何使用经验,请帮助我,关于你的经验

我试图保存BOW算法中的词汇表.以下是我的代码.

FileStorage fs; 
fs.open("Vocabulary.xml", FileStorage::WRITE); 
Mat vocabulary = bow.cluster(); 
fs << vocabulary ;
fs.release();
FileStorage fs2; 
fs2.open("Vocabulary.xml", FileStorage::READ); 
fs2 ["Vocabulary"] >> vocabulary ;
dextract.setVocabulary(vocabulary);

cv::Mat training_mat(num_img , dictionarySize,CV_32FC1);
cv::Mat labels(num_img,1,CV_32FC1);

CvSVM svm;
svm.load( "trainsvm.xml" );

这是我的错误:

OpenCV Error: Unspecified error (No element name has been given) in unknown function , file c:\opencv\2.4.4\build\include\opencv2\core\operations.hpp , line 2908

我想绘制curve控制点,以便我可以移动曲线来改变颜色,下面是代码,从一个非常好解释的答案获得帮助

const int N=5;      // number of control points (must be >= 4)
float ctrl[N]=      // control points y values initiated with linear function y=x
{           // x value is index*1.0/(N-1)
    0.00,
    0.25,
    0.50,
    0.75,
    1.00,
 };
float correction(float col,float *ctrl,int n)
    {
    float di=1.0/float(n-1);
    int i0,i1,i2,i3;
    float t,tt,ttt;
    float a0,a1,a2,a3,d1,d2;
    // find start control point
    col*=float(n-1);
    i1=col; col-=i1;
    i0=i1-1;
    i2=i1+1; if (i2>=n) i2=n-1;
    i3=i1+2;
    // compute interpolation coefficients
    if (i0>=0) d1=0.5*(ctrl[i2]-ctrl[i0]); else d1=ctrl[i2]-ctrl[i1];
    if (i3< …

我正在尝试显示此图像,因为我在我的目录中有此图像

但我用这段代码显示它

Mat img=imread("D:\\vig.png");
imshow("image",img);
waitKey();
imwrite("D:\\img.jpg",img);

相同的图像显示如下

它出什么问题了

我想在下面的代码中混合2个图像

Mat input = imread ("E:\\img1.jpg");
Mat image;
Mat img12=imread("D:\\vig.png",-1);  // load 'as is', don't convert to bgr !!
Mat ch[4]; 
split(img12,ch);
Mat im2 = ch[3];              // here's the vignette
im2 = 255 - im2; 
im2.convertTo(im2 , input.type());
resize(im2,image,Size(input.rows,input.cols));
blending_overlay(image , input , image);
imshow ("image",image);
waitKey();

img12上的不同操作是因为它的形状,代码给我的运行时错误

我的文本文件包含

Wew213
Wew214
Wew215

我在程序中的输入是

Wew213

但它告诉我输出

"Not Matched"

实际上我正在做的是我想输入输入,如果输入匹配文本文件中的数字,它应该通过if语句运行输出否则语句

这是我的计划

char file_data[10];
std::ifstream file_read ("D:\\myfile.txt");
cout<<"Enter the number to search"<<endl;
char val[10];
cin>>val;
while(!file_read.eof())
{
    file_read>>file_data;
    cout<<file_data<<endl;
    }
    if (val == file_data)
    {
        cout<<"Matched"<<endl;
    }
    else
    {
           cout<<"Not Matched"<<endl;
    }
}

我正在尝试在Java中反转完整字符串

例如，Good morning因此输出应返回morning good。

我尝试了以下功能

public static String reverse(String s)
    {
        if (s.isEmpty())
            return s;
        //int n = 0;
        return reverse(s.substring(1)) + s.charAt(0);

    }

但是上述功能正在转换good morning为gninrom doog。我的代码适用于每个字符，如何使其适用于文字。任何提示或指南/解释将不胜感激。

我已经去过这个问题，但没有解决我的问题

更新：

在@snr答案和@NathanHughes注释的帮助下尝试以下代码

public static String reverse(String s)
    {
        int s1 = s.indexOf(" ");


        if (s1 != -1) 
        {
         return reverse(s.substring(s1+1)) + s.substring(0,s1);
        }
        else
        {
            return "-1";
        }
    }

但是输出是

-1good