小编Pun*_*nha的帖子

我有 pandas 数据框，由 10 列组成。

• 每行包含用户在线执行的一个步骤。总共 10 列，因此所有 10 个步骤过程
• 假设第一个活动是预订机票，那么步骤是登录网站-->给出 src 目的地时间-->选择座位-->付款--查看

所以每一步都可能发生各种排列，我想从所有数据集中绘制一个有向图。

目前networkx仅支持2列

# libraries
import pandas as pd
import numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# Build your graph
G=nx.from_pandas_dataframe(df, 'src', 'dest',create_using=nx.DiGraph())

# Plot it
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

有人可以告诉我如何为两列以上的有向图绘制它吗

我正在尝试替换数据框中的某些数据以包含额外的“F”。

代码应如下所示：

if testdata['pfType'] =='NK225M'|testdata['pfType'] == 'TOPIXM':
    testdata['pfType'] = ' testdata['pfType'] & 'F';

我试图这样做：

testdata['pfType'][testdata['pfType'] == 'NK225M'] = 'NK225MF'
testdata['pfType'][testdata['pfType'] == 'TOPIXM'] = 'TOPIXMF'

但它并没有改变这些值，如果它是 NK225M 或 TOPIXM，那么将“F”添加到字符串的最佳方法是什么。

我正在尝试.format()在想要打印的 python 中使用

1 到 N 以空格填充，以便所有字段都采用与二进制值相同的宽度。

以下是我迄今为止尝试过的

n=int(input()) 
width = len("{0:b}".format(n)) 
for num in range(1,n+1):
    print ('  '.join(map(str,(num,oct(num).replace('0o',''),hex(num).replace('0x',''),bin(num).replace('0b','')))))

我不知道如何在.format()这里正确使用该功能。请帮忙

我有一个看起来像熊猫的“数据框”，如果需要pd.Dataframe下表，也请告诉我。

iD      a   b   c
c1      2   3   4
c1      2   3   4
c1      2   3   4
c1      2   E   4
c1      2   3   4
c2      3   4   5
c2      3   4   5
c2      3   E   5
c2      3   4   5

现在在此数据帧中有两个ID c1和c2。每当“ E”出现在“ b”列中时，我想删除上面的所有行。

我的最终数据框应该看起来像

iD      a   b   c
c1      2   E   4
c1      2   3   4
c2      3   E   5
c2      3   4   5

只是想使问题简短，以便人们回答。请让我知道是否需要在数据框中添加一些额外的数据点