我刚刚开始使用Keras.我正在处理的示例有一个模型,下面的代码片段用于运行模型
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
label_binarizer = LabelBinarizer()
y_one_hot = label_binarizer.fit_transform(y_train)
model.compile('adam', 'categorical_crossentropy', ['accuracy'])
history = model.fit(X_normalized, y_one_hot, nb_epoch=3, validation_split=0.2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到以下回复:
Using TensorFlow backend. Train on 80 samples, validate on 20 samples Epoch 1/3
32/80 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 1.5831 - acc:
0.4062 80/80 [==============================] - 0s - loss: 1.3927 - acc:
0.4500 - val_loss: 0.7802 - val_acc: 0.8500 Epoch 2/3
32/80 [===========>..................] - ETA: 0s - loss: 0.9300 - acc:
0.7500 80/80 [==============================] - 0s - loss: …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在运行scikit-image Histogram of Gradients 示例
示例代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.feature import hog
from skimage import data, color, exposure
image = color.rgb2gray(data.astronaut())
fd, hog_image = hog(image, orientations=8, pixels_per_cell=(16, 16),
cells_per_block=(1, 1), visualize=True)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4), sharex=True, sharey=True)
ax1.axis('off')
ax1.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
ax1.set_title('Input image')
ax1.set_adjustable('box-forced')
# Rescale histogram for better display
hog_image_rescaled = exposure.rescale_intensity(hog_image, in_range=(0, 0.02))
ax2.axis('off')
ax2.imshow(hog_image_rescaled, cmap=plt.cm.gray)
ax2.set_title('Histogram of Oriented Gradients')
ax1.set_adjustable('box-forced')
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
简而言之,它不起作用并报告以下错误:
fd, hog_image = hog(image, orientations=8, pixels_per_cell=(16, 16), cells_per_block=(1, 1), visualize=True) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 每个月我都要为以下各项支付 0.80 美元 + 增值税:
Elastic Compute Cloud 0.80 美元美国西部(俄勒冈)区域使用量
EBS
每月每 GB 0.10 美元的通用 (SSD) 预配存储 - 美国西部(俄勒冈)8.000 GB-Mo 0.80 美元
总计:0.80 美元
区域总计:0.80 美元
我要求他们停止这样做并得到以下答复:
很抱歉您对最近的帐单有疑虑。向您收费的原因如下: 每月每 GB 0.10 美元的通用 (SSD) 预配存储 - 美国西部(俄勒冈)使用 8.00000136 0.8 美元
您似乎停止了实例,但并未删除附加的存储。作为一次礼遇,我从 3 月起将费用退还给您,并在您的帐户中添加了一笔信用额度以抵消当前费用,但建议删除存储空间以避免产生任何进一步的费用。它位于美国西部(俄勒冈)地区。
这很好,但我确实在任何地方都找不到这个附加存储。它不会出现在 EC2 中。
我有什么想法可以停止每月收取一美元的费用吗?
我想在客户的计算机上部署软件,但有多个私有存储库并且属于多个组织。
我不想让客户访问我所属的所有组织。我想做的就是部署代码并允许客户定期更新它。
这里有一个类似的问题:Restrict Github API access to only one repository of an user
但是,我找不到限制 SSH 访问 Github 中单个存储库的方法。
https://help.github.com/articles/adding-a-new-ssh-key-to-your-github-account/
有谁知道如何允许仅在远程 PC 上访问单个私有存储库?
如何使用python读取标准labVIEW生成的TDMS文件?
amazon-ec2 ×1
git ×1
github ×1
keras ×1
labview ×1
pandas ×1
python ×1
python-3.x ×1
scikit-image ×1