我在Caret上使用GBM的这两个派生词.我在相同的数据集上尝试了两种算法,它们返回不同的准确度并在不同的时间执行.通过这个名字,我可以认为第一个在某处使用线性函数,而另一个使用树.无论如何,我不明白它在哪里使用Linear而不是Tree.我知道GBM算法使用树作为预测器,可能是第一种情况使用不同的结构,如训练？我在哪里可以找到关于此主题的一些文档？
谢谢
r gbm r-caret xgboost
gbm ×1
r ×1
r-caret ×1
xgboost ×1