小编usu*_* me的帖子

我这样做:

a = 'hello'

现在我只想要一份独立的副本a:

import copy

b = str(a)
c = a[:]
d = a + ''
e = copy.copy(a)

map( id, [ a,b,c,d,e ] )

出[3]:

[4365576160, 4365576160, 4365576160, 4365576160, 4365576160]

为什么它们都有相同的内存地址,如何获得副本a？

所以我想了解partial:

import functools

def f(x,y) :
    print x+y

g0 = functools.partial( f, 3 )
g0(1)

4 # Works as expected

在:

g1 = functools.partial( f, y=3 )
g1(1)

4 # Works as expected

在:

g2 = functools.partial( f, x=3 )
g2(1)

TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'

TypeError如果我y用作关键字参数,则消失:

在:

g2( y=1 )

4

是什么导致的TypeError？

所以我知道(数学)函数的梯度是什么,所以我觉得我应该知道它是什么numpy.gradient.但我没有.该文件是不是真的有用之一:

返回N维数组的渐变.

数组的梯度是多少？什么时候numpy.gradient有用？

与函数相反,类的主体在定义时执行:

class A(object):
    print 'hello'

日期:

hello

为什么会这样？它与@classmethod/ @staticmethodmethods和class属性有关吗？

说我同意:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

class A(object):
    pass

现在我拆开它:

python -m dis test0.py 
  4           0 LOAD_CONST               0 ('A')
              3 LOAD_NAME                0 (object)
              6 BUILD_TUPLE              1
              9 LOAD_CONST               1 (<code object A at 0x1004ebb30, file "test0.py", line 4>)
             12 MAKE_FUNCTION            0
             15 CALL_FUNCTION            0
             18 BUILD_CLASS         
             19 STORE_NAME               1 (A)
             22 LOAD_CONST               2 (None)
             25 RETURN_VALUE        

现在我在类定义中添加一些语句:

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

class A(object):
    print 'hello'
    1+1
    pass

然后我又拆开了:

  4           0 LOAD_CONST               0 ('A')
              3 LOAD_NAME                0 (object)
              6 BUILD_TUPLE …

s = pd.Series( nr.randint( 0, 10, 5 ), index=nr.randint(0, 10, 5 ) )
s

产量

1    3
7    6
2    0
9    7
1    6

order() 按值排序并返回一个新系列

s.order()

产量

2    0
1    3
7    6
1    6
9    7

它看起来sort也按价值排序,但到位:

s.sort()
s

产量

2    0
1    3
7    6
1    6
9    7

这是两种方法的唯一区别吗？

bindRedis中的参数是什么？bind假设我已经知道什么bind意思(我不知道)的文档.是否bind设置的IP地址:

• 该Redis服务器？(我认为这是正确的答案,但后来我不明白为什么我们需要这个)
• 将被授权连接到Redis的客户端？(我试过但它不起作用,所以可能不正确)

考虑以下功能:

def f(x, dummy=list(range(10000000))):
    return x

如果我使用multiprocessing.Pool.imap,我会得到以下时间:

import time
import os
from multiprocessing import Pool

def f(x, dummy=list(range(10000000))):
    return x

start = time.time()
pool = Pool(2)
for x in pool.imap(f, range(10)):
    print("parent process, x=%s, elapsed=%s" % (x, int(time.time() - start)))

parent process, x=0, elapsed=0
parent process, x=1, elapsed=0
parent process, x=2, elapsed=0
parent process, x=3, elapsed=0
parent process, x=4, elapsed=0
parent process, x=5, elapsed=0
parent process, x=6, elapsed=0
parent process, x=7, elapsed=0
parent process, x=8, elapsed=0
parent process, …

让我们创建两个列表:

x = range(3)
y = range(3)
print id(x), id(y)

日期:

4366592912 4366591040

我创建了两个独立的列表,输出显示了两个不同的内存地址.这并不奇怪.但现在让我们在没有任务的情况下做同样的事情:

id(range(3))

日期:

4366623376

第二次:

id(range(3))

日期:

4366623376

我不知道如何解释这一点.为什么这两个未命名的列表具有相同的内存地址？

有时我需要使用没有参数的函数的多重处理。我希望我可以做类似的事情：

from multiprocessing import Pool

def f():  # no argument
    return 1

# TypeError: f() takes no arguments (1 given)
print Pool(2).map(f, range(10))

我可以做Process(target=f, args=())，但我更喜欢的语法map/ imap/ imap_unordered。有没有办法做到这一点？