因此,使用mapreduce v2,您可以使用绑定到某些YARN队列来管理资源和优先级.基本上是通过使用
"hadoop jar /xyz.jar -D mapreduce.job.queuename = QUEUE1/input/output"完美无缺.
在运行sqoop查询时,如何将Yarn队列绑定与Sqoop集成?
即.sqoop import\--connect'jdbc:// server'\ --target-dir \和什么?
我在Linux环境中使用hadoop 2.0运行顶级服务,我的Windows机器上安装了Spark.我可以在我的Windows上本地运行Spark.但我正在尝试将我的Windows-Spark指向Hadoop(Linux)端的Yarn以利用Yarn容器.如何在Windows端设置HADOOP_CONF_DIR,以便它可以指向并查看linux端的/ etc/hadoop/conf.谢谢
我在VM上运行了2个hadoop集群.如何在这些群集之间移动HDFS数据.我可以scp HDFS上的数据,那些位于数据节点上的元数据呢?谢谢