小编Seb*_*uer的帖子

出于测试原因,我需要能够模拟在其他地方使用的装饰的内部/原始功能:

在mydecorator.py中:

def my_decorator(f):
    def wrapped_f():
        print "decorated"
        f()
    return wrapped_f


@my_decorator
def function_to_be_mocked():
    print 'original'


def function_to_be_mocked_undecorated():
    print 'original'


def run_decorated():
    function_to_be_mocked()


def run_undecorated():
    decorated_funtion = my_decorator(function_to_be_mocked_undecorated)
    decorated_funtion()

正如你所看到的,我有几个版本的原始函数function_to_be_mocked,一个带有装饰器my_decorator,一个带有'裸'.runner函数run_decorated()调用function_to_be_mocked的装饰版本,run_undecorated()调用未修饰版本并"手动"应用装饰器.两者的结果是相同的:

decorated
original

现在我想测试runner函数,但是我需要模拟原始函数function_to_be_mocked,但是还应该修饰模拟版本:

import unittest
import mydecorator
from mock import patch

def mock_function():
    print 'mockified'

class Test(unittest.TestCase):

    @patch('mydecorator.function_to_be_mocked_undecorated')
    def test_undecorated_mocked(self, mock_function_to_be_mocked_undecorated):
        mydecorator.function_to_be_mocked_undecorated = mock_function
        mydecorator.run_undecorated()
        assert 1==0

    @patch('mydecorator.function_to_be_mocked')
    def test_decoratorated_mocked(self, mock_function_to_be_mocked):
        mydecorator.function_to_be_mocked = mock_function
        mydecorator.run_decorated()
        assert 1==0

这对于未修饰版本test_undecorated_mocked的预期效果如下:

decorated
mockified

但装饰版本给出:

mockified

所以装饰师消失了.

是否有可能使装饰版本的工作方式与未修改版本相同,其中装饰器是"手动"应用的？

我试图在装饰器中公开内部函数但没有成功.

我看到了这个问题你如何在单元测试中模拟一个装饰器适用于它的函数？但这对我没有帮助.

我现在搜索了一会儿,但找不到任何满意的答案:

conda(http://conda.pydata.org)如何在内部工作？欢迎任何细节......

此外,因为它是python不可知的并且显然工作得非常好和流利,为什么它不被用作apt或yum的通用包管理器？

仅使用conda作为包管理器的限制是什么？会有用吗？

或者相反,为什么例如apt和yum无法提供conda提供的功能？conda比那些包管理员"更好"还是只是不同？

谢谢你的任何提示!