我在Fragments里面使用3 Viewpager,问题是我在Asynctask和装载机中加载大数据.在类似的设备上HTC one,它工作正常,但是,在低端设备上,它需要花费很多时间.这主要是因为当我实现它时pagerAdapter,我将Fragments放入其中ArrayList,这会强制片段在加载主活动时实例化.我需要的是它只是"加载"第一个片段(main),当用户Swype加载另一个片段时.它的任何方式实现这一目标？这是我的pageAdapater
public class PagerAdapter extends FragmentPagerAdapter {
private final ArrayList<Fragment> mFragments = new ArrayList<Fragment>();
// private final ArrayList<String> titulos = new ArrayList<String>();
// private int NUM_PAGES =0;
public PagerAdapter(FragmentManager manager,int num_pages) {
super(manager);
// this.NUM_PAGES = num_pages;
}
public void addFragment(Fragment fragment,String title) {
mFragments.add(fragment);
notifyDataSetChanged();
}
@Override
public int getCount() {
//return NUM_PAGES;
return mFragments.size();
}
@Override
public Fragment getItem(int position) {
return mFragments.get(position); …我想从这里下载这个源文件:
https://github.com/xdtianyu/android-4.2_r1/tree/master/packages/apps/SoundRecorder
但没有"Zip Download"按钮.
这里有一个"zip下载"按钮:
https://github.com/xdtianyu/android-4.2_r1
但我不想下载整个存储库,我该如何下载那个单独的android项目？
我读了这个主题,但仍然,我无法下载源代码作为zip文件:
我正在编写一个简单的java程序.我需要从输入中获取一个字符串并将其分为两部分:1-double 2-string.然后我需要对double进行简单的计算,并以特定的精度将结果发送到输出(4).它工作正常,但输入为0时出现问题,然后它无法正常工作.
例如,对于这些输入,输出将是:
1公斤
产量:2.2046
3.1千克
产量:6.8343
但是当输入为0时,输出应为0.0000,但显示为0.0.我应该怎么做才能强制显示0.0000？
我读过关于双精度的类似帖子,他们建议类似于BigDecimal类,但在这种情况下我不能使用它们,我这样做的代码是:
line=input.nextLine();
array=line.split(" ");
value=Double.parseDouble(array[0]);
type=array[1];
value =value*2.2046;
String s = String.format("%.4f", value);
value = Double.parseDouble(s);
System.out.print(value+" kg\n");
我想Notification在我的 Android 应用程序中使用，但我不知道Notification和Push Notification在 Android 中有什么区别。
我在网上搜索了这个标题，但他们都在谈论苹果产品的差异。
任何人都可以评论我应该在哪里使用Notification以及我应该在哪里使用Push Notification？
我的应用程序使用 开启摄像头 LED FLASH_MODE_TORCH，但现在有人说这FLASH_MODE_TORCH在某些三星设备上无法正常工作。
那么我应该FLASH_MODE_ON用于所有设备吗？（尤其是三星设备）
考虑这个Dataframe:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
'B': [10, 15, 20, 25, 30,35],
'C': [100, 150, 200, 250, 300, 350]},)
A B C
1 10 100
1 15 150
2 20 200
2 25 250
3 30 300
3 35 350
我用它来获取每组第一行的C列值:
firsts = df.groupby('A').first()['C']
首先是:(100, 200, 300).
现在我想添加新列,如果行的列C的值为"否则它将为"1,firsts否则它将为"0".
A B C D
1 10 100 1
1 15 150 0
2 20 200 1
2 25 250 0
3 30 300 1 …我知道read_csv()使用逗号(,)作为分隔符,但我有一个文件,其中一些单元格的内容中有逗号.
在该文件中,作者使用反斜杠comma(\,)来显示此逗号不是分隔符.
但是当我读取文件时read_csv(),它会将所有逗号视为分隔符.以下是csv文件中的示例行:
346882588,206801833,1049600263,Dzianis Dzenisiuk,5,StuckPixel\, Inc.,Feb 11\, 2010,2,3,1265846400
我知道应该有n列,所以我逐行读取csv文件并删除额外的逗号和反斜杠逗号.
但应该有更好的方法.