小编Dun*_*ait的帖子

Numpy:从2个真实阵列创建一个复杂的数组?

我发誓这应该是那么容易......为什么不呢?:(

实际上,我想组合同一个数组的两个部分来组成一个复杂的数组:

Data[:,:,:,0] , Data[:,:,:,1]
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这些不起作用:

x = np.complex(Data[:,:,:,0], Data[:,:,:,1])
x = complex(Data[:,:,:,0], Data[:,:,:,1])
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我错过了什么吗?numpy不喜欢在复数上执行数组函数吗?这是错误:

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
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python arrays numpy complex-numbers

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从C#中的PDF中提取文本

很简单,我需要从多个PDF中删除文本(实际上非​​常多),以便在将内容粘贴到SQL数据库之前对其进行分析.

我发现了一些非常粗略的免费C#库,这些库有些工作(最好的是使用iTextSharp),但是有很多格式错误,有些字符是乱码的,而且很多时候有空格('')无处不在 - 里面的单词,在每个字母之间,它们的大块占据了几行,这看起来有点随意.

是否有任何简单的方法可以完全忽略(很可能!)或者是否有一项艰巨的任务涉及将提取的字节值可靠地转换为字母?

c# pdf text extract

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numpy:沿新轴延伸数组?

当然必须有办法做到这一点......我无法解决这个问题.

我有一个(9,4)数组,我想沿着第3轴重复4096次...所以它变得简单(9,4,4096),每个来自9,4阵列的值只重复4096次沿着新轴行进.

如果我可疑的3D图表有意义(对角线是z轴)

4|   /off to 4096
3|  /
2| /
1|/_ _ _ _ _ _ _ _ _ 
   1 2 3 4 5 6 7 8 9
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干杯

编辑:只是为了澄清,这里强调的是(9,4)数组被重新设置为新轴的4096'行'.想象一个横截面 - 每个原始(9,4)阵列是4096长长方体中的一个.

python arrays numpy

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Python中Matlab的'fread'相当于什么?

我几乎不了解Matlab,需要将一些解析例程转换为Python.它们适用于大型文件,它们本身被划分为"块",并且我从文件顶部的校验和开始就很困难.

Matlab到底发生了什么?

status = fseek(fid, 0, 'cof');
fposition = ftell(fid);
disp(' ');
disp(['** Block ',num2str(iBlock),' File Position = ',int2str(fposition)]);

% ----------------- Block Start ------------------ %
[A, count] = fread(fid, 3, 'uint32');
if(count == 3)
    magic_l = A(1);
    magic_h = A(2);
    block_length = A(3);
else
    if(fposition == file_length)
        disp(['** End of file OK']);
    else
        disp(['** Cannot read block start magic !  Note File Length = ',num2str(file_length)]);
    end
    ok = 0;
    break;
end
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fid是当前正在查看的文件iBlock是一个计数器,你在文件中"阻止"它

magic_l和magic_h稍后与校验和有关,这里是代码(直接来自上面的代码):

disp(sprintf('  Magic_L = %08X, Magic_H = %08X, …
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python matlab numpy readline fread

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Python:切割一个非常大的二进制文件

假设我有一个12GB的二进制文件,我想从中间切出8GB.我知道我想要切入的位置指数.

我该怎么做呢?显然12GB不适合内存,这很好,但8GB也不会......我认为这很好,但如果你以大块的形式出现二进制似乎并不喜欢它!我一次向一个新的二进制文件追加10MB,并且新文件中每个10MB块的边缘都有不连续性.

是否有一种Pythonic方式可以轻松完成此操作?

python binary large-files

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Python中的Matplotlib - 绘制形状并为它们设置动画

所以我代表一个令牌环网络(在SimPy中进行模拟),我是matplotlib的新手,但有人告诉我,在视觉上表示我的模拟真的很好.

所以我用Google搜索并找出如何绘制形状和线条 - 分别使用add_patch和add_line到轴(我相信).所以现在我有这个输出绝对没问题:

(无法发布图片!!) http://img137.imageshack.us/img137/7822/screenshot20100121at120.png

但是我使用pylab.show()函数得到这个,我想我想要的是使用pylab.plot()函数来实现这一点,这样我就可以在我使用pylab.draw()进行模拟过程时更新它之后.

我的代码如下:

plab.ion()

plab.axes()

for circ in self.circleList:
    plab.gca().add_patch(circ)

for line in self.lineList:
    plab.gca().add_line(line)

plab.axis('scaled')
plab.show()
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其中circleList和lineList是包含图中圆圈和线条的列表

我可能在这里误解了一些简单的东西,但我实际上找不到任何使用plot()函数的基于图形的示例.


澄清:

如何使用pylab.plot()而不是pylab.show()获得相同的输出?

python simulation networking matplotlib

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简单的问题:在numpy中你如何制作一个多维数组的数组?

是的,也许我应该使用普通的Python列表,但是这里有:

我想要一个9×4多维数组/矩阵(无论如何)我想要存储数组.这些数组将是1维的,长度为4096.

所以,我希望能够像这样

column = 0                                    #column to insert into
row = 7                                       #row to insert into
storageMatrix[column,row][0] = NEW_VALUE
storageMatrix[column,row][4092] = NEW_VALUE_2
etc..
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我很欣赏我可以在这里做一些有点傻/不必要的事情,但它会让我更容易在我的代码中将它结构化(因为有很多这些,以及后面要做的很多分析).

谢谢!

python arrays numpy multidimensional-array

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