所以我知道如何通过简单地包含linux/sched.h和使用以下代码来创建内核并线性迭代这些进程:
struct task_struct *task;
for_each_process(task)
{
printk("Name: %s PID: [%d]\n", task->comm, task->pid);
}
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如何使用深度优先搜索打印这些任务?我希望我的输出类似于其中一个ps -eLf.
以下代码补丁已供参考:
struct task_struct *task;
struct list_head *list;
list_for_each(list, &init_task->children) {
task = list_entry(list, struct task_struct, sibling);
/* task points to the next child in the list */
}
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我知道它task->comm返回名称并task->pid返回该任务的PID.
什么命令用于返回状态和父pid?
所以我在本地模式下运行一个火花工作.我使用以下命令来运行该作业
spark-submit --master local[*] --driver-memory 256g --class main.scala.mainClass target/scala-2.10/spark_proj-assembly-1.0.jar 0 large.csv 100 outputFolder2 10
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我在一台32核和256GB RAM的机器上运行它.创建conf时,请使用以下代码
val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("My App")
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现在我现在处于本地模式,Spark在一个JVM中运行所有内容,但这是否意味着它只启动一个驱动程序并将其用作执行程序.在我的时间线中,它显示了一个执行器驱动程序.当我进入Executors页面时,只有一个执行程序,其中分配了32个核心

这是默认行为吗?我期待spark会为每个核心启动一个执行程序,而不是只有一个执行者可以获得所有核心.如果有人可以解释这种行为,那就太好了
所以我试图调用我在python中使用Lambda编写的简单步进函数。我正在为此目的使用boto3
client = boto3.client('stepfunctions')
response = client.start_execution(
stateMachineArn='aws:states:.......',
name='dev-hassan-pipeline-sf',
input= json.dumps(returnVal)
)
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我创建了一个具有“ AWSStepFunctionsFullAccess”策略的IAM角色
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "states:*",
"Resource": "*"
}
]
}
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我将此角色分配给我的Lambda,但是当我运行Lambda时,出现以下错误
An error occurred (AccessDeniedException) when calling the StartExecution operation: User: arn:aws:sts::xxxxxxxx:assumed-role/dev-hassan-role1/dev-hassan-pipeline-lambda is not authorized to access this resource: ClientError
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dev-hassan-pipeline-lambda是我的Lambda的名字,而dev-hassan-role1是我的角色名
有人可以帮我吗,我在做什么错,为什么我不能从Lambda调用step函数,因为我已经赋予它所需的权限
我正在创建一个带有键和值的Map.值必须有两个单独的条目.现在我想到的前两个选项
要么就是去
Map< int,array[2] >
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要么
Map < int,pair < float,float > >
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在内存和执行时间方面,这两者中哪一个更好.我个人认为数组会更好,因为我们不需要执行任何搜索功能.我只是计划使用下标访问该位置并更改它们.
所以我想将参数传递给以下函数
execve(char *filename, char *argv[], char *envp[])
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目前我argv[]是一个字符串数组.我想将它转换成一个,char* array所以我可以将它传递给这个函数.
我环顾四周,找到了很多方法将字符串转换为char数组,但如何将字符串数组转换为char数组的数组我想是正确的术语任何帮助?
所以我想在Amazon AWS中创建一个简单的管道.我想使用由流生成的数据执行步骤函数,该流触发状态机的第一个lambda
我想做的是跟随.
输入数据由AWS Kinesis流式传输
此Kinesis流用作执行和写入S3 Bucket的lambda1的触发器.
这将触发(使用步骤函数)lambda2,它将读取给定存储桶中的内容并将其写入另一个存储桶
现在我想使用Amazon Step Function实现状态机.我创建了一个非常简单的状态机
{
"Comment": "Linear step function test",
"StartAt": "lambda1",
"States": {
"lambda1": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:....",
"Next": "lambda2"
},
"lambda2": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:...",
"End": true
}
}
}
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我想要的是,Kinesis应该触发第一个Lambda,一旦执行了step函数就会执行lambda 2.这似乎不会发生.即使从流中触发我的Lambda 1并写入S3存储桶,步骤功能也不会执行任何操作.我可以选择手动启动新执行并传递JSON作为输入,但这不是我正在寻找的工作流程
arrays ×2
aws-lambda ×2
c++ ×2
amazon-iam ×1
amazon-s3 ×1
apache-spark ×1
c ×1
linux-kernel ×1
python ×1
scala ×1
std-pair ×1
string ×1
task ×1