我想要做的是将图像保存到手机的内存(非SD卡).
我该怎么做？
我已经将图像直接从相机到我的应用程序中的图像视图一切正常.
现在我想要的是将此图像从图像视图保存到我的Android设备的内部存储器,并在需要时访问它.
任何人都可以指导我如何做到这一点？
我对android有点新,所以请,如果我能有一个详细的程序,我将不胜感激.
我正在尝试在 openmpi 分布式后端中使用 pytorch 的多处理模块生成几个进程。我所拥有的是以下代码：
def run(rank_local, rank, world_size, maingp):
print("I WAS SPAWNED ", rank_local, " OF ", rank)
tensor = torch.zeros(1)
tensor += 1
if rank == 0:
tensor += 100
dist.send(tensor, dst=1)
else:
print("I am spawn: ", rank, "and my tensor value before receive: ", tensor[0])
dist.recv(tensor, src=0)
print("I am spawn: ", rank, "and my tensor value after receive: ", tensor[0])
if __name__ == '__main__':
# Initialize Process Group
dist.init_process_group(backend="mpi", group_name="main")
maingp = None #torch.distributed.new_group([0,1])
mp.set_start_method('spawn')
# get …我拥有一台联想平板电脑,它不断地使用系统(Android)调试消息充斥日志,这使得测试软件变得复杂.
有没有办法禁用所有的机器人调试日志消息？
我正在研究一个项目,我想按顺序打印一个字符串数组的每个3个元素.如果字符串是"cadgfacbda",我想在控制台中打印:
**"cad gfa cbd a"**
这是代码:
string str("cadgfacbda");
for(int i = 0 ; i < 3 ; i++)
{
for(int j = i ; j < str.size() ; j +=3 )
{
cout << str[j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
但我得到的是:
CGCA
空军基地
爸
有什么方法可以在调试时检查 Qt 中变量的值[除了调用printf()orqDebug()函数之外]？
我在机器学习方面相对较新，尤其是在实现算法方面。我正在使用python和tensorflow库来实现神经网络，以对约20个类的数据集进行训练。我能够训练并成功获得预测，但是我有一个问题，
是否可以使用张量流而不是单个预测来获取前k个类及其概率？
如果有可能怎么做？感谢您的指导。
更新01： 我正在添加正在执行的代码。因此，我构建了一个神经网络，该网络具有3个层，分别具有tanh，Sigmoid和Sigmoid作为隐藏层的激活函数，并具有softmax作为输出层。训练和预测的代码如下：
y_pred = None
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for epoch in range(training_epochs):
# running the training_epoch numbered epoch
_,cost = sess.run([optimizer,cost_function],feed_dict={X:tr_features,Y:tr_labels})
cost_history = np.append(cost_history,cost)
# predict results based on the trained model
y_pred = sess.run(tf.argmax(y_,1),feed_dict={X: ts_features})
现在，y_pred是ts_features的每个测试示例的类标签列表。但是，我希望不为每个测试示例获取一个单一的类标签，而是希望为每个示例获取前k个预测，同时每个k预测都带有某种概率。