我试图提取每当特定事件发生时总是出现的常见模式。
例如，患者 A、B 和 C 都患有心脏病。我想利用那里的脉搏读数找到心脏病发作之前的常见模式。
在下一阶段，我想使用多个维度来做到这一点。例如，使用患者脉搏、体温和血压的读数，考虑到每个维度之间的时间和顺序，三个维度中发生的常见模式是什么。
使用神经网络解决此问题的最佳方法是什么？哪种类型的网络最好？（只需要一些指向正确方向的指示）
感谢大家的阅读
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