我想检索特定组名的组ID.Linux/UNIX系统中是否有命令执行此操作？另外,如果我想以另一种方式做到这一点 - 从组ID获取组名,这也可能吗？
我正在写一些Perl脚本,我需要做很多字符串匹配.例如:
my $str1 = "this is a test string";
my $str2 = "test";
要查看$ str1是否包含$ str2 - 我发现有两种方法:
方法1:使用索引功能:
if ( index($str1, $str2) != -1 ) { .... }
方法2:使用正则表达式:
if( $str1 =~ /$str2/ ) { .... }
哪个更好？什么时候我们应该使用其中的每一个？
这可能是一个愚蠢的问题，但我无法找到答案：
我有一个Python代码，它打印时间戳，如下所示：
2015-05-19 22:27:00.688441
生成该字符串的代码如下所示：
print str(datetime.datetime.strptime(time_value, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'))
我想在 Perl（版本 5.14）中做同样的事情。我可以获得该字符串的所有部分（除了最后一个小数部分）(%f)。
如何在 Perl 中获得完全相同的字符串？
PS：我尝试使用Time::HiRes模块。
use Time::HiRes;
my ($seconds, $microseconds) = gettimeofday;
如果我能用的话$seconds，localtime()有可能吗？如果是这样，那又如何呢？
原始问题的扩展：如果我有一个变量$time_value——假设我已经从某个地方检索了该变量中的时间戳字符串，我如何将其格式化为所需的格式，即以微秒为单位的时间戳？
我有一个大的bash脚本(version 3.2.51(1)-release),我需要存储命令行参数以供脚本使用.
我在这里检查了很多线程,人们建议使用"$ @"来访问所有参数.
如果我运行此脚本(test.sh) -
#!/bin/bash
echo "$@";
$> ./test.sh 1 2 3
1 2 3
但是,如果我运行这个
#!/bin/bash
set args1 = "$@";
... do some work here ...
echo $args1;
跑步时我没有输出.我在这里错过了什么？我想存储参数而不修改它们,然后在脚本中稍后使用它们.
我想用C/C++创建一个通用链表(不使用C++模板).我写了以下简单的程序,它现在工作正常 -
typedef struct node
{
void *data;
node *next;
}node;
int main()
{
node *head = new node();
int *intdata = new int();
double *doubledata = new double();
char *str = "a";
*doubledata = 44.55;
*intdata = 10;
head->data = intdata;
node *node2 = new node();
node2->data = doubledata;
head->next = node2;
node *node3 = new node();
node3->data = str;
node3->next = NULL;
node2->next = node3;
node *temp = head;
if(temp != NULL)
{
cout<<*(int *)(temp->data)<<"\t";
temp = temp->next; …我有一个.pm文件,我有一个这样的数据结构:
my $var = {
"xyz" => {
"pqr" => {
"all" => "123",
},
},
"abc" => {
"zzz" => {
"f" => "foo1",
"n" => "foo2",
"g" => "foo3",
},
},
};
sub getDataStructure() {
return $var;
}
这种getDataStructure方法被我系统上的各种程序广泛使用.
我想要的是有一个可以写入更多条目的脚本$var.我们假设这些值是用户输入.
我逐行读取文件中的行,一直持续到我};的$var,现在我想回去一行,并使用print FH $newContent其中FH是我的文件句柄.
我怎么做？我尝试使用该seek功能,但无法找到正确的方法
请注意:这个问题不是关于如何将Perl哈希写入文件.这是一些技巧,它可以修改现有的.pm文件,并将一些新值写入我提到的数据结构中.
我在名为“myDataFrame”的变量中有一个 DataFrame，如下所示：
+---------+-----+-------+-----
| Type | Count | Status |
+---------+-----+-------+-----
| a | 70 | 0 |
| a | 70 | 0 |
| b | 70 | 0 |
| c | 74 | 3 |
| c | 74 | 2 |
| c | 74 | 0 |
+---------+-----+-------+----+
我使用矢量化方法来处理此 DataFrame 中的行，因为我拥有的行数约为 1.16 亿。
所以我写了这样的东西：
myDataFrame['result'] = processDataFrame(myDataFrame['status'], myDataFrame['Count'])
在我的函数中，我试图这样做：
def processDataFrame(status, count):
resultsList = list()
if status == 0:
resultsList.append(count + 10000)
else:
resultsList.append(count …