小编ish*_*243的帖子

在我的程序中,我需要从不在顶部的优先级队列中删除一个元素.可以这样做吗？如果没有,请建议一种方法,除了创建自己的堆.

计算矩阵之和的最佳方法是什么,例如A ^ i + A ^(i + 1)+ A ^ i + 2 ........ A ^ n用于非常大的n？

我想到了两种可能的方法:

1)对A ^ i使用对数矩阵求幂(LME),然后乘以A计算后续矩阵.

问题:没有真正利用LME算法,因为我只使用它来获得最低功耗!!

2)使用LME查找A ^ n并记忆中间计算.

问题:大n需要太多空间.

还有第三种方式吗？

所以我最近实现了一个非递归版本的DFS。事实证明，一旦节点被压入堆栈或弹出，我就可以将它们标记为“已访问”。我正在解决的问题特别指出，当将其推入堆栈时将其标记为“已访问”。这两个版本都是某种 DFS 吗？或者是一个是DFS，另一个不是。欢迎任何建议。

我认为如果我采用第二种方式，它将模仿递归 dfs。但为什么另一种有效呢？

递归dfs（请忽略这一点）

dfsRec(node)
{
    visitedArray[node]=1;

    for all neighbours of node
        if they aren't visited
            dfsRec(neighbour);
}

dfs(startNode)
{
    visitedArray;
    dfsRec(startNode);  
}

我的项目中有很多独立的spring bean（用@Component-- NOT 延迟初始化注释的类）。我想知道豆子是串行还是并行初始化的天气？我问这个是因为 bean 在初始化时修改了一个公共数据结构，我想知道数据结构应该是线程安全的。

使用的 Spring 版本：- 4.2

我在 spring jira 网站上阅读未解决的问题：-

根据https://jira.spring.io/browse/SPR-9887 它似乎是并行初始化的

但根据https://jira.spring.io/browse/SPR-8767它似乎是串行初始化的。

我在AWS datapipeline中设置了一个emr步骤.step命令如下所示:

/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar,-input,s3n://input-bucket/input-file,-output,s3://output/output-dir,-mapper,/bin/cat,-reducer,reducer.py,-file,/scripts/reducer.py,-file,/params/parameters.bin

我收到以下错误

Error: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1
    at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:322)
    at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished(PipeMapRed.java:535)
    at org.apache.hadoop.streaming.PipeReducer.close(PipeReducer.java:134)
    at org.apache.hadoop.io.IOUtils.cleanup(IOUtils.java:244)
    at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runOldReducer(ReduceTask.java:467)
    at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:393)
    at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:164)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1698)
    at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:158)

Container killed by the ApplicationMaster.
Container killed on request. Exit code is 143
Container exited with a non-zero exit code 143

Error: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1
    at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:322)
    at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished(PipeMapRed.java:535)
    at org.apache.hadoop.streaming.PipeReducer.close(PipeReducer.java:134)
    at org.apache.hadoop.io.IOUtils.cleanup(IOUtils.java:244)
    at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runOldReducer(ReduceTask.java:467)
    at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:393)
    at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:164)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native …

我是matlab/octave的新手.我使用octave的imread()函数加载了一个图像.我试图对矩阵执行乘法运算,但得到以下错误:

binary operator `*' not implemented for `uint8 matrix' by `matrix' operations 

还有另一种输入图像的方法吗？

我有一个数据框（带有列“ a”，“ b”，“ c”），在上面有滚动窗口。

我希望能够使用如下所示的apply函数中的一列（例如“ a”）来过滤滚动窗口

df.rolling(len(s),min_periods=0).apply(lambda x: x[[x['a']>10][0] if len(x[[x['a']>10]]) >=0 else np.nan)

上一行的目的是在滚动窗口中选择“ a”列的值大于10的第一行。如果没有这样的行，则返回nan。

但我无法这样做，并出现以下错误

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

这意味着此语法完全不允许我访问各个列。还有其他方法可以做这种事情吗？

Presto 具有UNNEST分解由数组组成的列的功能。Hive 有类似的吗？在此处查看UNNESTPresto 功能的文档。

我有一个表，其中有一array列。数组的大小保证所有行都相同。是否可以对数组进行按元素聚合以创建新数组？

例如，如果我的聚合是avg函数，那么：

Array 1: [1,3,4,5]
Array 2: [3,5,6,1]

Output:  [2,4,5,3]

我想写这样的查询：

select
  timestamp_column,
  avg(array_column) as new_array
from 
  my_table
group by 
  timestamp_column

该数组包含接近 200 个元素，因此我不希望对查询中的每个元素进行硬编码:)

如何从多重集中删除最后一个元素。我尝试将反向迭代器传递给擦除函数，但这是不允许的。有什么建议么？