我正在使用curl我的网络应用程序的输出.当Flask和Jinja渲染模板时,输出中会有很多不必要的空白区域.它似乎是通过渲染Flask-WTF和Flask-Bootstrap的各种组件来添加的.我可以使用它sed,但有没有办法从Jinja控制它？
在使用py.test时,我有一些测试可以正常运行SQLite但在我切换到Postgresql时静默挂起.我该如何调试这样的东西？是否有"详细"模式我可以运行我的测试,或设置断点？更一般地说,当pytest无声地停止时,标准的攻击计划是什么？我已经尝试使用pytest-timeout,并使用$ py.test --timeout = 300运行测试,但测试仍然挂起,屏幕上没有任何活动
很高兴能够在shell中输入一个对象并获得一些东西,例如,
>>>foo
I am foo
通常,print(foo)在模块脚本中使用将产生相同的结果,如上面的情况(我使用的是Python 3.5).但通常情况下,对于复杂类的实例,您可以得到截然不同的输出.
这提出了一个问题,当您键入对象名称并在交互式python shell中按Enter键时会发生什么？什么内置被称为？
例:
在模块中:
print(h5file)
输出:
tutorial1.h5(文件)'测试文件'最后修改:'Wed Jun 8 21:18:10 2016'对象树:/(RootGroup)'测试文件'/探测器(组)'探测器信息'/探测器/读出器(表(0,))'读出示例'
与shell输出对比
>>> h5file文件(filename = tutorial1.h5,title ='Test file',mode ='w',root_uep ='/',filters = Filters(complevel = 0,shuffle = False,fletcher32 = False,least_significant_digit = None ))/(RootGroup)'测试文件'/检测器(组)'检测器信息'/检测器/读数(表(0,))'读出示例'描述:= {"国家":UInt16Col(形状=(),dflt = 0,pos = 0),"Geo":UInt16Col(shape =(),dflt = 0,pos = 1),"HsCode":Int8Col(shape =(),dflt = 0,pos = 2),"月" ":UInt16Col(shape =(),dflt = 0,pos = 3),"Quantity":UInt16Col(shape =(),dflt = 0,pos = 4),
我有一张表,有大约8000万的金融交易记录.我想找到每笔超过1亿美元的交易.此查询大约需要3秒钟,这对我的BI工具不起作用.
% time bq query --nouse_cache 'select * from kc_imports.all WHERE VALUE > 100000000'
时间结果是:
0.35s user
0.10s system
15% cpu
2.899 total
有没有办法大幅度提高完成查询的时间？如果是这样,有什么提示？Google Cloud是否提供某种类型的地图缩减工具？
我应该注意,后续查询可能有所不同,例如.我可能还想搜索低于500美元的所有交易.