小编use*_*255的帖子

我们一直在困扰哈尔级联训练的问题上呆了一周。实际上，我们正在按照本教程http://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html创建级联xml文件。但是最后一条命令

opencv_traincascade -data classifier -vec samples.vec -bg negatives.txt
-numStages 20 -minHitRate 0.999 -maxFalseAlarmRate 0.5 -numPos 45
-numNeg 45 -w 90 -h 100 -mode ALL -precalcValBufSize 1024
-precalcIdxBufSize 1024

我们得到一个错误：

terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'
what(): std:: bad_alloc
Aborted (core dumped)

图像规格为：45张正片和45张负片（尺寸均为90 X 100）。我确保samples.vec存在于同一文件夹中，并且还尝试将2048用于precalcValBufSize参数。请帮助我们！

鉴于:我在Kafka中有两个主题让我们说主题A和主题B.Kafka Stream从主题A读取记录,处理它并产生与消费记录对应的多个记录(比如说记录A和记录B).现在,问题是如何使用Kafka Streams实现这一目标.

KStream<String, List<Message>> producerStreams[] = recordStream.mapValues(new ValueMapper<Message, List<Message>>() {
        @Override
        public List<Message> apply(final Message message) {
          return consumerRecordHandler.process(message);
        }
    }).*someFunction*()

这里,读取的记录是Message; 处理完毕后,返回Message列表.如何将此列表分成两个生产者流？任何帮助将不胜感激.