我有一个标记的类@Startup,@Singleton并且构造函数被调用两次.
为什么被叫两次?
这是班级:
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import javax.ejb.Singleton;
import javax.ejb.Startup;
@Startup
@Singleton
public class CacheStartupListener {
static AtomicInteger count= new AtomicInteger(0);
public CacheStartupListener() {
System.err.println("Singleton invoked " + count.incrementAndGet() + " " + getClass().getClassLoader().toString());
}
}
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我可以从输出中看到构造函数都是从同一个类加载器中调用的.
构造函数中的堆栈跟踪都会通过wlfullclient-12.1.1jar,但堆栈跟踪在其他方面是不同的.
这是第一个实例化的堆栈跟踪:
Daemon Thread [[ACTIVE] ExecuteThread: '0' for queue: 'weblogic.kernel.Default (self-tuning)'] (Suspended (breakpoint at line 30 in CacheStartupListener)) (out of synch)
CacheStartupListener_m3hhum_NoIntfViewImpl(CacheStartupListener).<init>() line: 30 (out of synch)
CacheStartupListener_m3hhum_NoIntfViewImpl.<init>(SingletonLocalObject) line: …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在 base64 编码的数据库中有一些数据
我很容易解码它
b64 = base64.b64decode(row[2])
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但是我现在需要搜索各种文本字符串的解码数据并获取所述字符串的偏移量。解码后的数据是二进制的,即它包含许多不可打印的、NULL 等。
我试过了
ofs = b64.find('content')
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但得到一个错误 TypeError: Type str doesn't support the buffer API
这表明我显然在错误的树上吠叫
我是 Python 的新手,但出于各种原因想尝试使用它获得解决方案 - 请问有什么想法吗?
我有一个文本文件,其中包含1000行文本但我感兴趣的是只找到大文本文件中的某些行并从这些行中提取一些有趣的数字.以下是示例文本文件 -
[Some text]
[Some text]
......
01/12/14 17:19:01.942 DEBUG [MaccParamsProducts-5] Get location (x,y,z,storeid,bustLeard,confidence): (50.0,41.153217,0.0,215,9,194.0)
......
[Some text]
[Some text]
......
01/18/14 17:29:54.852 DEBUG [MaccParamsProducts-2] Get location (x,y,z,storeid,bustLeard,confidence): (60.0,51.253947,0.0,125,10,194.0)
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现在,我只想获取具有字符串"Get location"的行.一旦我得到那条线,我就只想获得x和y坐标值.例如,在上面的获取位置行中,我想只获得60.0和51.253947.我的最终输出应该只有这两个值.
到目前为止,我已经能够获得行而不是值,因为我对python很新.以下是我的代码片段 -
import sys
with open("test.log", "r") as input_file:
with open('res4.txt', 'w') as output_file:
output_file.write("Lines containing x-y co-ordinates\n")
for line in input_file:
if "Get location" in line:
output_file.write(line)
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如果有人能告诉我如何提取这两个值并将其输出到一个新的文本文件中,那就太好了!任何形式的帮助表示赞赏.
I have a database with multiple columns and rows. I want to locate within the database rows that meet certain criteria of a subset of the columns AND if it meets that criteria change the value of a different column in that same row.
I am prototyping with the following database '''
df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [5, 5], [5, 9], [55, 55]], columns=['max_speed', 'shield'])
df['frcst_stus'] = 'current'
df
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''' which gives the following result:
max_speed shield frcst_stus
0 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) table
{
width: 100%;
}
td:first-child
{
width: 100px;
}Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
<table>
<thead>
<tr>
<td colspan="2">A</td>
<td>B</td>
<td>C</td>
</tr>
</thead>
</table>Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不太明白为什么第一个td不是 100px 宽,我怎样才能在没有 JS 的情况下精确地做到 100px 呢?
如何将列表传递给Python threading.Thread?在beflow示例中,我将列表转换为字典。有没有办法将列表本身传递给doWork方法?
def launcher():
#....
list = ['name1', 'name2', 'name3','name4']
nameList = { 'names' : list }
workThread = threading.Thread(target=self.doWork, kwargs=nameList)
workThread.start()
def doWork(self, **kwargs):
for i, name in enumerate(kwargs['nameList']):
print i, name
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) Javascript 中的此函数无法正常工作。但是当用 C 编写时,它可以按需要工作。
var patt_2 = function()
{
for(i=5;i>=1;i--)
{
for(j=1;j<i;j++)
{
$("#panel8").append(" ");
}
for(k=5;k>=i;k--)
{
$("#panel8").append("*");
}
$("#panel8").append("<br/>");
}
};
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我有一个字符串列表:
['[2, 8]', '[8, 2]', '[2, 5, 3]', '[2, 5, 3, 0]', '[5, 3, 0, 2]']
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我希望输出看起来像
['28','82','253',2530',5302']
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我试过用了
string1= ''.join(str(e) for e in list[0])
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我得到print(string1)的输出为:
[2, 8]
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我在这做错了什么?
我有一个包含一些推文的数据框,如下所示:
tweets = pd.Series(['This is a tweet example #help #thankyou',
'Second tweet example #help',
'Third tweet example #help #stackoverflow'])
tweets_df = pd.DataFrame({'Tweets': tweets})
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然后我将主题标签放入数据框的另一列中
tweets_df['hashtags'] = tweets_df['Tweets'].apply(lambda twt : re.findall(r"#(\w+)", twt))
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现在我想对它们进行计数并将结果放入另一个数据框中。我尝试过以下方法但没有成功
tweets_df['hashtags'].str.split(expand=True).stack().value_counts()
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结果一定是这样的:
#help 2
#thankyou 1
#stackoverflow 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) pandas.DataFrame.droplevel我可以使用级别名称或索引在某些位置保留多级索引/列的某些功能吗?
例:
df = pd.DataFrame([
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]
], columns=['a','b','c','d']).set_index(['a','b','c']).T
a 1 5 9 13
b 2 6 10 14
c 3 7 11 15
d 4 8 12 16
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以下两个命令都可以返回以下数据帧:
df.droplevel(['a','b'], axis=1)
df.droplevel([0, 1], axis=1)
c 3 7 11 15
d 4 8 12 16
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我正在寻找一个“ keeplevel”命令,以便以下两个命令都可以返回以下数据帧:
df.keeplevel(['a','b'], axis=1)
df.keeplevel([0, 1], axis=1)
a 1 5 9 13
b 2 6 10 14
d 4 8 …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)