我正在使用第三方库来生成PDF.为了在最后编写PDF(在使用lib的API添加所有内容之后),该pdfWriter类型具有Write期望的函数io.WriteSeeker.
如果我想处理文件,这是可以的,但我需要在内存中工作.麻烦的是,我找不到任何办法 - 我发现实现的唯一本机类型io.WriteSeeker是File.
这是通过使用作品的部分File为io.Writer在Write的功能pdfWriter:
fWrite, err := os.Create(outputPath)
if err != nil {
return err
}
defer fWrite.Close()
err = pdfWriter.Write(fWrite)
没有实际的文件,有没有办法做到这一点？喜欢得到[]byte什么？
在本地运行时，我的Jupyter笔记本可以像这样引用Google BigQuery：
%%bigquery some_bq_table
SELECT *
FROM
`some_bq_dataset.some_bq_table`
这样一来，在以后的笔记本中，我就可以将some_bq_table用作熊猫数据框，如下所示：https ://cloud.google.com/bigquery/docs/visualize-jupyter
我想在AWS SageMaker上运行我的笔记本以测试一些东西。要通过BigQuery进行身份验证，似乎仅有的两种方法是在GCP上（或在本地）使用服务帐户，或使用env var将SDK指向凭据JSON（如此处所述：https：//cloud.google.com/ docs / authentication / getting-started）。
例如
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/[FILE_NAME].json"
有一种简单的方法可以从SageMaker连接到bigquery吗？现在，我最好的主意是将JSON从某处下载到SageMaker实例，然后从python代码设置env var。
例如，我会这样做：
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "/home/user/Downloads/[FILE_NAME].json"
但是，这不是很安全-我不喜欢将凭据JSON下载到SageMaker实例的想法（这意味着我必须将凭据上传到某些私有s3存储桶，然后将其存储在SageMaker实例中）。不是世界末日，而是我避免这种情况。
有任何想法吗？
我有一个看起来像这样的元组：
{127,0,0,1}
现在我想将该元组作为字符串传递"127.0.0.1"给外部库（地理 IP 库）。将此元组转换为字符串的最佳方法是什么？
很多时候在 Go 中开发 http 服务器时，我遇到了这个困境。
假设我想尽快回复客户http statuscode 200（然后在后面执行工作），这就是我通常这样做的原因：
我让我的主要 http 处理程序接收请求，我写http 200响应，然后我通过 a 发送一条消息channel（如果我有N工作人员在听channel，我正在使用 a buffered channelof N）：
func myHttpHandler(rw http.ResponseWriter, req *http.Request) {
rw.WriteHeader(200)
log(req)
}
func log(req *http.Request) {
msg := createLog(req)
if msg != nil {
channel <- msg
}
}
我让我的听众（在 init 上被解雇）永远在那个频道上听：
func init() {
for i := 0; i < workerCount; i++ {
go worker(i, maxEntrySize, maxBufferSize, maxBufferTime)
}
}
func worker(workerID …我在 Google BigQuery 上有一个包含位置的数据表，称为 TABLE_A。
这是 TABLE_A 的样子：
ID,Lat,Lon
1,32.95,65.567
2,33.95,65.566
还有一个包含不同项目的第二个表，称为 TABLE_B。TABLE_B 与 TABLE_A 具有相同的架构。这是来自 TABLE_B 的示例：
ID,Lat,Lon
a,32.96,65.566
b,33.96,65.566
并且我想创建一个新表 TABLE_C，其中每一行都有来自 TABLE_A 和 TABLE_B 的项目，这样这些项目是最近的（即，纬度/经度对之间的距离是连接表时的最小距离）。这将是具有上述示例数据的 TABLE_C 示例：
ID_A,ID_B
1,a
2,b
我的实际数据是一个带有纬度/经度对的属性表， bigquery-public-data.noaa_gsod.stations另一方面（我正在寻找每个属性最近的气象站）。
我有以下数据（以csv格式）：
Country,City,Year,Value1,Value2
Germany,Berlin,2020,9,3
Germany,Berlin,2017,1,4
Germany,Berlin,2011,1,4
Israel,Tel Aviv, 2007,4.5,1
我想根据创建仓Year这样的那个而不是使用特定的年将有一个5岁的范围列，然后在总结值Value1，Value2通过分组Country，City和Bin ID（在下面的例子中，我叫这个YearRange）。
例如，运行此过程后，数据将如下所示：
Country,City,YearRange,Value1,Value2
Germany,Berlin,2016-2020,10,7
Germany,Berlin,2011-2015,1,4
Israel,Tel Aviv,2006-2010,4.5,1
如果这简化了流程，那么我不介意预先创建可能的范围（即，我将拥有一个表，其中包含所有可能的范围：2016-2020、2011-2015、2006-2010，直到我的数据中最早出现为止）。
如何使用熊猫实现这一目标？
谢谢！