这是我当前的log4j设置文件.这些设置是否适合生产使用,还是应该删除/调整或更改？我问,因为我的所有线程都因为log4j阻塞而被挂起.我检查了我的打开文件描述符,我只使用了113.
# ***** Set root logger level to WARN and its two appenders to stdout and R.
log4j.rootLogger=warn, stdout, R
# ***** stdout is set to be a ConsoleAppender.
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
# ***** stdout uses PatternLayout.
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# ***** Pattern to output the caller's file name and line number.
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] (%F:%L) - %m%n
# ***** R is set to be a RollingFileAppender.
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.File=logs/myapp.log
# ***** Max file size is set to 100KB
log4j.appender.R.MaxFileSize=102400KB
# ***** Keep one backup file …在厌倦了c3p0的持续锁定后,我转向BoneCP,为我的数据库提供了一个替代连接池.我有一个服务器应用程序,每分钟处理大约7,000个项目,需要将这些项目记录到我们的MySQL数据库中.我目前有100个工作线程,并设置我的池如下:
BoneCPConfig config = new BoneCPConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://"+Settings.MYSQL_HOSTNAME+"/"+Settings.MYSQL_DATABASE+"?autoReconnectForPools=true" );
config.setUsername(Settings.MYSQL_USERNAME);
config.setPassword(Settings.MYSQL_PASSWORD);
config.setMinConnectionsPerPartition(5);
config.setMaxConnectionsPerPartition(10);
config.setPartitionCount(5);
config.setAcquireIncrement(5);
connectionPool = new BoneCP(config); // setup the connection pool
这些应用程序的可接受设置是什么？我问,因为在运行一两分钟后,我在尝试呼叫getConnection池时遇到了BoneCP异常.谢谢您的帮助.
这是我在工作线程中用于db调用的代码,它不能在线上失败dbConn = this.dbPool.getConnection().我没有正确关闭连接吗？
private void insertIntoDb() {
try {
Connection dbConn = this.dbPool.getConnection();
try {
PreparedStatement ps3 = dbConn.prepareStatement("INSERT IGNORE INTO test_table1 SET test1=?, test2=?, test3=?");
ps3.setString(1, "some string");
ps3.setString(2, "some other string");
ps3.setString(3, "more strings");
ps3.execute();
ps3.close();
PreparedStatement ps4 = dbConn.prepareStatement("INSERT IGNORE INTO test_table2 SET test1=?, test2=?, test3=?");
ps4.setString(1, "some string"); …嘿所有,我在尝试通过scala中的SBT构建项目时遇到以下错误
[info] :: USE VERBOSE OR DEBUG MESSAGE LEVEL FOR MORE DETAILS
java.lang.IllegalStateException: impossible to get artifacts
when data has not been loaded. IvyNode = log4j#log4j;1.2.14
我没有看到我的任何项目引用1.2.14,也没有在我的.m2或.ivy存储库中.不知道在哪里寻找这个
完整的错误转储在这里:http://pastebin.com/pM7NUhY0
谢谢
我有一个Scala帮助器方法,当前尝试获取URL并返回带有该网页的HTML的Option [String].
如果有任何异常(格式错误的URL,读取超时等等)或者如果有任何问题,则返回None.问题是,抛出异常以便调用代码可以记录异常或者在这种情况下返回None是否更好？
我有一个在Python/Ruby/PHP中定义的正则表达式,就像这样
"(forumdisplay.php\?.*page=%CURRENTPAGE%)"
当我为Java做这件事时,我必须双重逃避该问号 \\?
像这样:
"(forumdisplay.php\\?.*page=%CURRENTPAGE%)";
有没有我可以用来自动完成的功能？或者我是否需要更改所有正则表达式以使用Java正则表达式引擎？
期待在python中编写一个小的web爬虫.我开始研究将其编写为多线程脚本,一个线程下载池和一个池处理结果.由于GIL它实际上会同时下载吗？GIL如何影响网络爬虫？每个线程都会从套接字中选择一些数据,然后转到下一个线程,让它从套接字中选择一些数据等等.
基本上我要问的是在python中做一个多线程爬虫真的会给我带来很多性能vs单线程？
谢谢!
大家好我正在尝试使用Java中的Neko/Xerces解析DOM树.
NodeList divs = this.doc.getElementsByTagName("DIV");
for(int i=0; i < divs.getLength(); i++) {
NodeList images = divs.item(i).parentNode().getElementsByTagName("IMG");
// operate on these
}
是我理想的喜欢做的事情.看来我只能调用getElementsByTagName文件本身？难道我做错了什么？我应该能够在一个Node元素上调用它吗？
我可以从文档中看到它不存在:http://xerces.apache.org/xerces-j/apiDocs/org/w3c/dom/Node.html所以也许我需要以另一种方式做到这一点？
谢谢!
我正在尝试从以下网页解析标题:http://kid37.blogger.de/stories/1670573/
当我在title元素上使用apache.commons.lang StringEscapeUtils.escapeHTML方法时,我得到以下内容
Das hermetische Caf�: Rock & Wrestling 2010
然而,当我在我的网页上用utf-8编码显示它时,它只显示一个问号.
使用以下代码:
String title = StringEscapeUtils.escapeHtml(myTitle);
如果我通过这个网站运行标题:http://tools.devshed.com/？option = com_mechtools&tool = 27我得到以下输出似乎是正确的
标题:
<title>Das hermetische Café: Rock & Wrestling 2010</title>
成为(我期待escapeHtml方法做):
<title>Das hermetische Café: Rock & Wrestling 2010</title>
有任何想法吗？谢谢
嘿所有,刚刚开始使用hadoop并且很好奇如果你的日志文件看起来像这样,mapreduce的最佳方式是计算唯一访问者...
DATE siteID action username
05-05-2010 siteA pageview jim
05-05-2010 siteB pageview tom
05-05-2010 siteA pageview jim
05-05-2010 siteB pageview bob
05-05-2010 siteA pageview mike
对于每个网站,您想要找出每个网站的唯一身份访问者？
我以为mapper会发出siteID\t用户名,reducer会为每个键保留一个唯一用户名的set(),然后发出该组的长度.然而,这可能会在内存中存储数百万个用户名,这似乎并不正确.谁有更好的方法？
我顺便使用python流
谢谢