我已经能够使用IronPython中的标准Python模块,但我还没有让SciPy工作.有没有人能够使用IronPython的SciPy?你需要做些什么才能让它发挥作用?
更新:使用Ironclad查看IronPython中的数值计算
更新:微软正在与Enthought合作制作SciPy for .NET.
经典正则表达式等价于有限自动机.大多数当前的"正则表达式"实现并不严格地说正则表达式,但更强大.有些人开始使用术语"模式"而不是"正则表达式"来更准确.
什么是可以用现代"正则表达式"描述的形式语言分类,例如Perl 5中支持的模式?
更新:"Perl 5"我的意思是在Perl 5中实现的模式匹配功能,并被许多其他语言(C#,JavaScript等)采用,而不是Perl特有的任何东西.例如,我不想考虑在模式中嵌入Perl代码的技巧.
我想解决一个小数学问题
给定数字x和分辨率y,我需要找到具有所需分辨率的下一个x'.
例如
x = 1.002 y = 0.1 x'= 1.1
x = 0.348 y = 0.1 x'= 0.4
x = 0.50 y = 1 x'= 1
x = 0.32 y = 0.05 x'= 0.35
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有聪明的方法在Python中这样做?
有没有人有评估超几何函数的算法经验?我会对一般参考文献感兴趣,但我会描述我的特殊问题,以防有人处理它.
我的具体问题是评估形式3F2(a,b,1; c,d; 1)的函数,其中a,b,c和d都是正实数,c + d> a + b + 1.有许多特殊情况具有封闭形式的公式,但据我所知,一般没有这样的公式.以零为中心的幂级数收敛于1,但非常缓慢; 连续系数的比率在限制中变为1.也许像Aitken加速这样的东西会有帮助吗?
我们都为单处理器编写代码。我想知道我们什么时候都能够在多处理器上编写代码?
我们需要什么(软件工具、逻辑、算法)来进行这种切换?
编辑:在我看来,由于我们并行执行许多任务,因此我们需要以同样的方式将那些现实生活中的解决方案(算法)转换为计算机语言。就像 OOP 编码对过程编码所做的那样。OOP 是一种更真实的编码风格,而不是过程式的。所以我希望有这种解决方案。
math parallel-processing multithreading high-speed-computing
我正在尝试将本地数据库(L)上的100,000条记录与远程数据库(R)上的100,000条记录进行比较.
基本上我想知道L中的元素是否存在于R中.为了确定这一点,我必须针对每个L对R做出请求,这需要很长时间(我知道,应该有更好的方法,没有' t,这是我得到的API).
因此,我想测试L对R的一小部分样本,然后以一定程度的信心推断整个R中存在多少个样本.我必须测试多少才能获得99%的置信水平?
math ×4
algorithm ×2
python ×2
ironpython ×1
numerical ×1
paradox ×1
perl ×1
python.net ×1
regex ×1
scipy ×1
set-theory ×1
statistics ×1