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禁用Tornadoweb中的模板处理

我必须使用Tornadoweb作为我们现有AngularJs应用程序的RESTfull后端.

{{}}在角度应用中大量使用.我想将龙卷风中的角文件作为静态文件提供

有没有办法通过龙卷风禁用处理模板,以避免与龙卷风使用的{{}}发生冲突?

我知道如何使用$ interpolateProvider更改角度应用程序中的{{}},但它将涉及角度应用程序中的大量更改.

作为临时解决方案,我将角度应用程序放在龙卷风的静态文件夹中并使用重定向:

class IndexHandler(RequestHandler):
    def get(self):
        self.redirect(self.static_url('ng-app/index.html'),True)
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它工作但它不是一个很好的解决方案,因为显示的网址是这样的:

http://localhost:8080/static/ng-app/index.html?v=efb937e6a0cb0739eb0edfd88cfb4844
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有什么好主意吗?

先感谢您

tornado angularjs

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Angularjs ng-show指令将'N'和'NO'解释为假值

似乎Angularjs ng-show指令将'N'和'NO'解释为假值.

在我的角度应用程序中,我使用以下内容显示与特定国家/地区相关的数据 <div ng-show="countryCode">some code</div> 当我发现未显示与挪威相关的数据时,我感到很惊讶.这是因为挪威的国家代码是"NO",被认为是假值!

我不知道这是否是一个设计选择.但如果是,你如何处理这类问题

你可以在这里重现这一点

先感谢您

angularjs ng-show

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将IPython笔记本连接到不同机器上运行的spark master

我不知道这是否已在SO中得到解答,但我无法找到解决问题的方法.

我有一个在Google容器引擎中的docker容器中运行的IPython笔记本,容器基于此图像jupyter/all-spark-notebook

我还有一个用谷歌云数据流创建的火花群

Spark master和笔记本在不同的VM中运行,但在同一区域和区域中运行.

我的问题是我正在尝试从IPython笔记本连接到spark master,但没有成功.我在我的python笔记本中使用了这段代码

import pyspark
conf = pyspark.SparkConf()
conf.setMaster("spark://<spark-master-ip or spark-master-hostname>:7077")
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我刚开始使用spark,所以我确定我遗漏了一些东西(身份验证,安全......),

我在那里找到的是通过SSH隧道连接本地浏览器

有人已经做过这种设置吗?

先感谢您

ipython apache-spark kubernetes google-kubernetes-engine google-cloud-dataproc

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部署在Google容器引擎中的非root用户的Docker容器无法写入已安装的GCE Persistent磁盘

我正在玩kubernetes和谷歌容器引擎(GKE).

我从这个图像jupyter/all-spark-notebook部署了一个容器

这是我的复制控制器:

{
  "apiVersion": "v1",
  "kind": "ReplicationController",
  "metadata": {
    "name": "datalab-notebook"
  },
  "spec": {
    "replicas": 1,
    "selector": {
      "app": "datalab-notebook"
    },
    "template": {
      "metadata": {
        "name": "datalab-notebook",
        "labels": {
          "environment": "TEST",
          "app": "datalab-notebook"
        }
      },
      "spec": {
        "containers": [{
          "name": "datalab-notebook-container",
          "image": "jupyter/all-spark-notebook",
          "env": [],
          "ports": [{
            "containerPort": 8888,
            "name": "datalab-port"
          }],
          "volumeMounts": [{
            "name": "datalab-notebook-persistent-storage",
            "mountPath": "/home/jovyan/work"
          }]
        }],
        "volumes": [{
          "name": "datalab-notebook-persistent-storage",
          "gcePersistentDisk": {
            "pdName": "datalab-notebook-disk",
            "fsType": "ext4"
          }
        }]
      }
    }

  }
}
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如您所见,我安装了Google …

kubernetes google-kubernetes-engine

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