我很难弄清楚是否以及如何使用Visual Studio Code来开发和调试无法在.Net Core上运行的C#.Net程序的命令行/控制台/库,即它们需要.Net Framework.我需要访问没有.Net Core提供程序的Oracle,但它确实有一个Managed .Net Framework提供程序.我使用VS 2015/2017完成此任务,但如果我可以编写,构建和调试.Net Framework目标C#程序,我想切换到VS Code.我试过谷歌搜索,找不到任何东西.
我正在寻找有关如何在 Spark（最新 2.3.1）中使用parquet.enable.dictionary 的文档。创建 SparkSession 时可以将其设置为“true”或“false”。
我在谷歌上搜索了有关此功能的任何文档，但一无所获，或者至少最近什么也没找到。
具体来说，这些是我的问题：
Spark 2.3.1 中默认是 parquet.filter.dictionary.enabled = true 还是 = false？
这是在我写入 Parquet 文件之前启用（设置为 true）的功能，以便Spark 的 Parquet 库计算并将字典信息写入磁盘？
Spark 读取 Parquet 文件时是否忽略此设置，或者我是否仍需要将其设置为 true 以读取 Parquet（以及写入）？
我应该什么时候使用这个功能（设置为 true）？优点缺点？
当我在 google 上搜索 parquet.enable.dictionary 时，我也看到了对这个spark.hadoop.parquet.enable.dictionary 的引用。这有关系吗？我应该使用哪个？
我需要注意其他任何Spark + Parquet设置吗？
非常感谢！
SELECT checksum(c)
FROM
(
SELECT to_hex( md5( to_utf8(
concat(
trim(coalesce("dcpheader_dcploaddayutc",'')),
trim(coalesce("dcpheader_dcploadmonthutc",''))
)
) ) ) -- end of to_hex, md5, to_utf ()
FROM datalake_landing.instantoffer_v2_member_new
) as z(c)
上面的SQL查询作品在AWS雅典娜/普雷斯托，并产生一组行的单校验，这样我可以或者确定是否有任何数据已更改为一个表中的一组行的另一个表比较一组行的行集相等/不等式。
示例输出为 1 row/col 即f5 09 49 03 a6 26 fd 5e
遗憾的是，上述 SQL在 Spark/SQL 2.4（截至 2019 年 3 月的最新版本）中不起作用。
在 Spark SQL 中运行相同的语句会产生错误，因为内置函数不存在，至少与 Presto 的名称不同。
https://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html#hex
我查看了 Spark/SQL 函数列表，但没有找到与 Presto 等效的校验和。
我想知道的是是否可以更改 SQL 查询以在 Spark/SQL 2.4 中产生相同的结果？理想情况下是在纯 Spark/SQL 中还是作为使用 PySpark/SQL 的第二个选项？ …
我正在学习Java 7泛型,阅读Cay Horstmann,Core Java7,第I卷,第716页.我不明白为什么会出现运行时错误(非法播放),请参阅下面的代码.任何人都能比Cay更好地解释它吗？
public class ProcessArgs
{
public static <T extends Comparable> T[] minmax(T... a)
{
Object[] mm = new Object[2];
mm[0] = a[0];
mm[1] = a[1];
if (mm[0] instanceof Comparable)
{
System.out.println("Comparable"); // this is True, prints Comparable at run-time
}
return (T[]) mm; // run-time error here
/* Run-Time ERROR as below:
ComparableException in thread "main"
java.lang.ClassCastException: [Ljava.lang.Object; cannot be cast to [Ljava.lang.Comparable;
at ProcessArgs.minmax(ProcessArgs.java:13)
at ProcessArgs.main(ProcessArgs.java:18)
*/
}
public static void main(String[] args)
{
String[] sa …这是针对使用 Spark 2.3.2 的 Python/PySpark。我正在寻找最佳实践方法，使用 Python/PySpark 将一个数据帧的列复制到另一个数据帧，以处理 10+ 十亿行的非常大的数据集（按年/月/日均匀分区）。每行有 120 列要转换/复制。输出数据帧将按日期分区写入另一组镶木地板文件中。
示例架构为： 输入 DFinput (colA, colB, colC) 和输出 DFoutput (X, Y, Z)
我想将 DFInput 复制到 DFOutput，如下所示（colA => Z、colB => X、colC => Y）。
在 Python Spark 2.3+ 中执行此操作的最佳实践是什么？我应该对每列使用DF.withColumn()方法将源复制到目标列吗？如果有数十亿行，每行有 110 多列要复制，这会表现良好吗？
谢谢
据我阅读 Spark/Hive SQL 文档，Spark 2.4 及更早版本不支持使用列列表插入表。
我有一个源表和一个目标表，它们具有不同的列数和不同的列名称，我需要复制它们。
这是否意味着我必须在 PySpark 中编写代码才能完成这项工作，因为 Spark SQL 将无法做到这一点？
例子：
input_table( cola, colb, colc, cold, cole)
output_table(fieldx, fieldy, fieldz)
在 SQL 中（假设 RDBMS，例如 MS-SQL、PostgreSQL 等），我将执行以下操作：
insert into output_table(fieldx, fieldy, fieldz) select cola, colb, colc from input_table
Spark SQL 不允许这样做，它不接受 Insert SQL 语句中的列列表。
问题：如何在 PySpark 或（理想情况下）Spark-SQL（我使用 Spark 2.4）中以最少的代码和最高的性能完成此任务？
谢谢
我正在运行 64 位 Windows 10，我安装了 Erlang 64 位 R16B03，设置了 ERLANG_HOME 系统环境变量（不是用户环境变量）并验证它可以从命令外壳正常工作。当我运行 RabbitMQ3.6.6.exe 进行设置时，出现错误“无法检测到 Erlang”。RabbitMQ 3.6.6 需要什么版本的 Erlang ？？Erlang 必须安装在 C:\Program Files 中吗？？我将它安装在 C:\Erlang 文件夹中。
我还尝试将 %ERLANG_HOME%\bin 添加到 Path ，但没有任何区别。我已经安装了 VC++ 可再发行 exe（2005、2008、2013、2015）。我尝试了 Erlang 的 OTP 19.2 (erl8.2) 版本，结果相同。有任何想法吗？
我试图避免从 RabbitMQ zip 文件手动安装，因为我是 RabbitMQ 的新手，只是想启动并运行它以便我可以学习它。
谢谢
我有Java 8泛型问题.
我有以下类层次结构:
Employee is base class
Manager extends Employee
Executive extends Manager
以下第(1)行无法编译:
(1) List<? super Manager> foos1 = new ArrayList<Executive>(); // error
以下第2行和第3行编译好了:
(2) List<? super Manager> foos2 = new ArrayList<Manager>();
(3) List<? super Manager> foos3 = new ArrayList<Employee>();
但是,即使我仍然可以像这样添加Executive:
(4) foos2.add(new Manager("Manager!",123));
(5) foos3.add(new Executive("Executive!",1.0,2));
请解释为什么我不能分配变量的逻辑
<? super Manager> = ArrayList<Executive>
哪个Executive是Manager的超级管理员,但我仍然可以将Executive对象添加到数组列表中？
非常感谢!