小编use*_*165的帖子

是否可以格式化JodaTime日期.

这是代码:

   private static LocalDate priorDay(LocalDate date1) {
      do {
         date1 = date1.plusDays(-1);
      } while (date1.getDayOfWeek() == DateTimeConstants.SUNDAY ||
             date1.getDayOfWeek() == DateTimeConstants.SATURDAY); 
      //System.out.print(date1);
      return date1;
   }

这里date1返回为:2013-07-02但我想作为02-JUL-13

提前致谢

基本上,我想有一天回去使用查询找到数据...

这是我到目前为止:

 select price from SAMPLE_DATA 
 where trunc(date) = '11-FEB-13'

但是,当我尝试使用时:

 select price from SAMPLE_DATA 
 where trunc(date) = trunc(date-1)

这不会返回任何东西.那有什么不对吗？

谢谢

我使用Weka lib和Random Forest实现了一个小的java应用程序.我已经训练了一些带有样本数据的分类器,并获得了大约85%的精确度.但是,当我使用快速随机森林(https://code.google.com/p/fast-random-forest/)时,它会开始抛出错误.

我已经实现了快速随机森林并使用当前的jar文件构建它.但是,当我们评估训练数据上的分类器时,它会不断出现以下错误:

 "The method evaluateModel(Classifier, Instances, Object...) 
  in the type Evaluation is not applicable for the arguments 
  (FastRandomForest, Instances) "

对于这个当前代码:

    FastRandomForest rTree = new FastRandomForest();        
    rTree.buildClassifier(trainingData);

    showTree(rTree);

    System.out.println("records: " + trainingData.attribute(classIndex));
    System.out.println("number of instances: " + trainingData.numInstances());
    System.out.println(trainingData.instance(1));
    System.out.println("target: " + trainingData.classAttribute());
    //System.out.println(rTree.classifyInstance(trainingData.instance(1)));


    /* Evaluate the classifier on Training data */
    Evaluation eTest = new Evaluation(trainingData);
    eTest.evaluateModel(rTree, trainingData); 
    String strSummary = eTest.toSummaryString(); 
    System.out.println(strSummary);

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