小编xiv*_*axy的帖子

我有一个使用file.read(len)方法处理来自文件的二进制数据的函数。但是，我的文件很大，被切成许多小文件，每个文件 50 MB。是否有一些包装类可以将许多文件馈送到缓冲流中，并提供 read() 方法？

类fileinput.FileInput可以做这样的事情，但它只支持逐行读取（readline()没有参数的方法）并且没有read(len)指定要读取的字节数。

我的问题与此类似，但我没有找到任何有关此问题的 C++ 参考资料。

有一个要读取和处理的大文件列表。创建一个输入流的最佳方法是什么，该输入流可以逐个从文件中获取数据，并在上一个文件结束时自动打开下一个文件？该流将被提供给处理函数，该处理函数跨文件边界顺序读取可变大小的块。

我试图在Threads.@threads for循环中做一些线性代数，它返回一些奇怪的结果。似乎矩阵在循环中没有正确相乘。在线程 for 循环中执行是否安全？

下面是生成矩阵TxR表的最小工作示例NxN。对于每次R迭代，第 (t+1) 矩阵是第 (t) 矩阵与另一个随机矩阵的乘积。乘法由不同的线程执行，然后由一个线程检查正确性。该函数应该返回一个零矩阵。它这样做是为了N<=3，但是，在 的结果中有几个N>=4。

function testMM(T, R, N)
    m1 = zeros(Int64, (T,R,N,N))
    m2 = rand(0:2, (T-1,R,N,N))
    m1[1,:,:,:] = rand(0:1,(R,N,N))
    Threads.@threads for i=1:R
        for t=2:T
            m1[t,i,:,:] = m2[t-1,i,:,:] * m1[t-1,i,:,:]
        end
    end

    odds = zeros(Int64,(T-1,R))
    for i=1:R
        for t=2:T
            if m1[t,i,:,:] != m2[t-1,i,:,:] * m1[t-1,i,:,:]
                odds[t-1,i] = 1
            end
        end
    end
    return odds
end

Threads.nthreads()对我来说是 4。在稳定的 64 位 Julia 0.5.2、0.5.3、0.6.0 上在 Windows …