假设我有一个列表,说它有三个级别:
tmp =list(list(list(c(2,9,10), NULL), c(1,3,4,6)), 7)
这会输出
[[1]]
[[1]][[1]]
[[1]][[1]][[1]]
[1] 2 9 10
[[1]][[1]][[2]]
NULL
[[1]][[2]]
[1] 1 3 4 6
[[2]]
[1] 7
我想删除NULL元素和列表的本地级别.即,嵌套列表tmp只有2个级别,它就变成了
tmp =list(list(c(2,9,10), c(1,3,4,6)), 7).
也就是说,所需的输出可能如下:
tmp
[[1]]
[[1]][[1]]
[1] 2 9 10
[[1]][[2]]
[1] 1 3 4 6
[[2]]
[1] 7
我试图搜索NULL的索引位置,但没有运气.此外,我不知道如何检测和取消列表列表中包含NULL元素的列表.谢谢!
我在大矩阵上应用非负矩阵分解(NMF).基本上NMF方法如下:给定m乘n矩阵A,NMF分解成A = WH,其中W是m乘以d,H是d乘以n.ProjectedGradientNMF方法在Python包Sklearn中实现.我希望算法返回W和H.但它似乎只返回H,而不是W.再次将算法应用于AT(转置)可以给我W.但是,我想避免计算它两次,因为矩阵ix非常大.
如果你能告诉我如何同时获得W和H,那就太棒了!以下是我的代码:
from sklearn.decomposition import ProjectedGradientNMF
import numpy
A = numpy.random.uniform(size = [40, 30])
nmf_model = ProjectedGradientNMF(n_components = 5, init='random', random_state=0)
nmf_model.fit(A)
H = nmf_model.components_.T
我正在使用一个叫做混音器的R包.我想用包装制作一些图,但是我自己的情节标题.然而,这些情节已经有了现有的头衔.我尝试设置main = NULL并使用title命令重现标题.但它不起作用....下面是一个例子:
require("mixer")
data(macaque)
mixer(macaque,qmin=8)->xout
plot(xout, frame = 3, main = "")
title("Something else")
如果你可以让我知道当一个包已经有一个现有的情节标题时改变情节标题的一般解决方案,那就太棒了!谢谢!
我试图在稀疏矩阵中按行查找非零项的索引:scipy.sparse.csc_matrix.到目前为止,我正在遍历矩阵中的每一行,并使用
numpy.nonzero()
到每一行获取非零列索引.但是这种方法需要花费一个多小时才能找到每行的非零列条目.有快速的方法吗？谢谢!
我有一个包含三列的数据集。
X = c("x", "y", "z", "x", "y", "w")
Y = c("a", "b", "c" , "b", "a", "c")
set.seed(3)
Z = sample(10,6)
dat = data.frame(X, Y, Z)
数据看起来像
X Y Z
1 x a 2
2 y b 8
3 z c 4
4 x b 3
5 y a 9
6 w c 6
我想将上述数据转换为行为 X、列为 Y、矩阵中的值为 Z 的格式。本质上我想要以下内容：
a b c
x 2 3 0
y 9 8 0
z 0 0 4
w 0 0 6
这有点类似于边列表到邻接矩阵，只是数据矩阵不是方形的。请帮忙。谢谢！
我正在将 SVD 应用于 Python 中的大型稀疏矩阵。我正在使用 scipy.sparse.linalg 包中的 svd。奇异值按升序排序，因此奇异向量与升序奇异值相对应地排列。我想知道是否有一个选项可以按降序输出奇异值，以便奇异向量也与降序奇异值相对应地排列？下面只是一个示例代码：
from scipy.sparse.linalg import svds
from scipy import sparse
X = numpy.random.uniform(size = [40, 20])
X = scipy.sparse.csc_matrix(X)
u, s, vt = svds(X, 10, which = 'LM')
我尝试过sparsesvd python 库。与样本矩阵上的 svd 相比，sparpesvd 的运行时间要长得多。所以我不考虑使用sparsesvd。scipy 中的常规 svd 包不适用于稀疏矩阵。谢谢你！
我正在根据宿舍号码(4位数)绘制居民人数.房间号码应该是字符串.但是当我使用as.character(RmNum)时,轴仍显示为数字.
meanResidents = c(3, 4, 3, 2, 4, 5)
rmNumber = c(2034, 3043, 4012, 2035, 2022, 3013)
plot(as.character(rmNumber), meanResidents, xlab = as.character(rmNumber))
我希望宿舍号在轴上垂直显示.有人可以帮助我吗？
给定一个字符串,
mystr = "Average student score 88"
如果有超过1个空格,我希望拆分.我希望获得以下内容:
"Average student score" "88"
我搜索过"\ s +"会被任意数量的空格分开.
strsplit(mystr, "\\s+")
但这不是我想要的.在strsplit中是否有任何选项可以根据一定数量的空格(比如空格= k)或空格上的规则(比如空格> 1)来拆分字符串？