我试图从SQL数据库直接导入一些数据到R.我已经建立了连接而没有问题,但提取数据有点挑战.我会尝试尽可能清楚地说明这一点,因为我认为由于某些敏感信息我无法使其重现.当我运行以下行时,我得到了我想要的数据:
myconn <- odbcConnect("COMPANYNAME", uid = "support", pwd = "password111?")
sqlQuery(myconn, "SELECT * FROM Metrics")
但是,当我包含一个我想从服务器中提取的特定数据库时,我遇到了一个问题:
sqlQuery(myconn, "USE companyname_clientname SELECT * FROM Metrics")
companyname_clientname是数据库.我得到的不是我想要的数据
character(0)
我知道引入"USE companyname_clientname"是个问题,我只是不知道为什么或如何解决它.如果有任何事情可以让你更容易帮助我告诉我,我会接受.
在RStudio中使用该View()功能时,它只允许您查看最多1000行.有什么方法可以看到更多.我知道可以对查看进行子集化并查看行1000-2000,但我希望能够看到1-2000.我能找到的最好的是一年前的一条评论说当时不可能,但他们正在计划解决这个问题.
这是一个例子(注意:我猜你必须在RStudio中运行它).
rstudio <- (1:2000)
View(rstudio)
我有一个R降价演示文稿,我想创建不同版本的.我希望通过这样做完成的一件事就是根据我定义的某些值更改演示文稿中幻灯片的标题.
例如:
mytitle <- 'R Markdown Presentation'
我希望存储mytitle的值是用于标头的值.所以标题会说"R Markdown Presentation".我尝试了以下解决方案,但没有一个有效:
## title
## `title`
## eval(title)
我有一个 4x4 tibble，我正在上面练习各种 dplyr 功能。
我想计算每行的范围，并将该行的范围显示为新列中的单个数字。
这是我的代码：
my_tibble <- data.frame(col1 = c(1:5), col2 = c(6:10), col3 = c(11:15), col4 = c(16:20))
my_tibble <- as_tibble(my_tibble)
我尝试使用 for 循环来解决这个问题，但无法理解 for 循环如何与子集的 tibble 数据交互：
for (rows in 1:4)
my_range <- max(my_tibble[rows, 1:4]) - min(my_tibble[rows, 1:4])
总之，我希望有尽可能多的方式在小标题的新列中显示最大最小值（即范围）。
我有一个数据集，我想使用 geom_histogram（数据如下）与 ggplot 一起绘制。我在尝试获得渐变配色方案时遇到问题。
结构（列表（用户ID = C（39120L，39536L，39550L，39627L，39632L，39709L，39971L，39988L，39990L，40062L，40065L，40065L，40066L，40142L，40142L，40143L，40161L，40193L，40364L，40437L，40439L， 40440L，40451L，40453L，40665L，40665L，40668L，40751L，40843L，40843L，40843L，40846L，40846L，40847L，40847L，40850L，40850L，40884L，40884L，40884L，40896L，40900L，40902L，40903L，40905L，40963L， 40966L，40966L，40967L，40967L，40969L，40971L，40971L，40985L，40985L，41010L，41079L，41080L，41080L，41081L，41093L，41108L，41110L，41111L，41113L，41114L，41133L，41137L，41138L，41140L，41161L， 41162L，41182L，41186L，41260L），销售= C（0.0119，0.0032，0.0091，0.0098，0.0086，0.0101，0.0107，0.0111，0.0085，0.0178，0.0069，0.0055，0.0133，0.0112，0.0084，0.0141，0.0159，0.01，0.0054 , 0.0129, 0.011, 0.0116, 0.0099, 0。0134，0.0046，0.004，0.0076，0.005，0.0027，0.0037，3E-04，0.022，0.012，0.0082，0.0108，0.0092，0.0101，0.0016，0.0082，0.0035，0.007，0.0098，0.0146，0.0074，0.005，0.0152，0.0046， 0.0032，0.0028，0，0.0179，0.0185，0.0095，0.0401，0.0163，0.0085，0.0099，0.0064，0.0067，0.0052，0.0191，0.0118，0.0054，0.0111，0.0065，0.0124，0.0047，0.0111，0.0063，0.0072，0.0062，0.0091， 0.0066，0.0169，0.0071），salesfromtarget = C（0.214285714285714，-0.673469387755102，-0.0714285714285714，0，-0.122448979591837，0.0306122448979592，0.0918367346938777，0.13265306122449，-0.13265306122449，0.816326530612245，-0.295918367346939，-0.438775510204082，0.357142857142857，0.142857142857143，-0.142857142857143，0.438775510204082， 0.622448979591837, 0.0204081632653062, -0.448979591836735, 0.316326530612245, 0.122448979591837,183673469387755，0.010204081632653，0.36734693877551，-0.530612244897959，-0.591836734693878，-0.224489795918367，-0.489795918367347，-0.724489795918367，-0.622448979591837，-0.969387755102041，1.24489795918367，0.224489795918367，-0.163265306122449，0.102040816326531，-0.0612244897959184，0.0306122448979592，-0.836734693877551，-0.163265306122449，-0.642857142857143， -0.285714285714286，0，0.489795918367347，-0.244897959183673，-0.489795918367347，0.551020408163265，-0.530612244897959，-0.673469387755102，-0.714285714285714，-1，0.826530612244898，0.887755102040817，-0.0306122448979592，3.09183673469388，0.663265306122449，-0.13265306122449，0.010204081632653，-0.346938775510204，-0.316326530612245， - 0.469387755102041, 0.948979591836735, 0.204081632653061, -0.448979591836735, 0.13265306122449, -70.5390.26530612244898，-0.520408163265306，0.13265306122449，-0.357142857142857，-0.26530612244898，-0.36734693877551，-0.0714285714285714，-0.326530612244898，0.724489795918367，-0.275510204081633）），.Names = C（ “用户ID”， “销售”， “salesfromtarget”），row.names = c(1L、2L、3L、4L、5L、6L、7L、8L、9L、10L、11L、12L、13L、15L、16L、18L、19L、20L、21L、22L、25L、23L , 28L, 29L, 31L, 32L, 35L, 36L, 37L, 38L, 39L, 41L, 42L, 44L, 45L, 46L, 47L, 48L, 49L, 50L, 5,5,5L, 5,5L, 5L, 5L, 4L 、59L、60L、61L、62L、63L、64L、65L、67L、69L、70L、72L、77L、78L、79L、80L、81L、82L、83L、85、8L、8L、8L、8L、7L , 93L), class = "data.frame")326530612244898, 0.724489795918367, -0.275510204081633)), .Names = c("UserID", "sales", "salesfromtarget" ), row.names …