小编krr*_*r38的帖子

当我使用大型稀疏矩阵时,最好使用CCS,CRS等压缩矩阵.

我尝试使用ScalaNLP,la4j,colc来计算100,000*100,000稀疏矩阵.有一些问题.

1. 微风(ScalaNLP/Scalala)

   • 它给我的CSCMatrix类型可以有100,000*100,000大小.
   • 但问题是它正在开发中.
   • 所以我们不能的钙元素之积CSCMatrix与CSCMatrix一样csc1 :* csc2.
   • 而且你也不能互相添加CSCMatrix.

2. la4j

   • 它有CCSMatrix和CRSMatrix.
   • 但是在创建(new CCSMatrixFactory).createMatrix(100000,100000)时,它会出现OutOfMemoryError.
   • 矩阵应为零,因此不应使用大的内存空间.

3. COLC

   • 它有SparseDoubleMatrix2D.
   • 但是当创建像新的SparseDoubleMatrix2d(100000,100000)这样的矩阵时,它会说IllegalArgumentException:矩阵太大了.

要计算大型稀疏矩阵,我可以使用哪个库？你能告诉我这个例子吗？

它可以像波纹管一样使用

val ls = for(i <- 1 to 5) yield i

但是不可能使用它

val la:Double = 100000000000000d
val ls = for(i <- la to la + 1) yield i

因为如果这个元素是双,以创建Range.Partial [双,scala.collection.immutable.NumericRange [双]不具有映射.

为了与循环使用双,如何处理呢？