小编Lex*_*Lex的帖子

ANN回归,线性函数逼近

我建立了一个常规的ANN-BP设置,在输入和输出层有一个单元,在sigmoid中隐藏了4个节点.给它一个简单的任务,f(n) = n在0-100范围内近似线性n.

问题:无论层数,隐藏层中的单位数或者我是否在节点值中使用偏差,它都会学习近似f(n)=平均值(数据集),如下所示:

在此输入图像描述

代码用JavaScript编写,作为概念证明.我定义了三个类:Net,Layer和Connection,其中Layer是输入,偏置和输出值的数组,Connection是权重和delta权重的2D数组.这是所有重要计算发生的层代码:

Ann.Layer = function(nId, oNet, oConfig, bUseBias, aInitBiases) {
var _oThis = this;

var _initialize = function() {
        _oThis.id        = nId;
        _oThis.length    = oConfig.nodes;
        _oThis.outputs   = new Array(oConfig.nodes);
        _oThis.inputs    = new Array(oConfig.nodes);
        _oThis.gradients = new Array(oConfig.nodes);
        _oThis.biases    = new Array(oConfig.nodes);

        _oThis.outputs.fill(0);
        _oThis.inputs.fill(0);
        _oThis.biases.fill(0);

        if (bUseBias) {
            for (var n=0; n<oConfig.nodes; n++) {
                _oThis.biases[n] = Ann.random(aInitBiases[0], aInitBiases[1]);
            }
        }
    };

/****************** PUBLIC ******************/

this.id;
this.length;
this.inputs;
this.outputs;
this.gradients;
this.biases;
this.next;
this.previous;

this.inConnection;
this.outConnection;

this.isInput …
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artificial-intelligence regression machine-learning neural-network conv-neural-network

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sqlite-nodejs3:当触发sqlite触发器时,如何通知nodejs?

这就是我需要的:

  1. Nodejs在sqlite db中创建一个触发器(使用node-sqlite3模块)
  2. 触发,嗯,被触发.
  3. Nodejs进程得到通知.

这是我正在探索的内容:

  1. 在创建触发器时是否可以提供js回调?
  2. 如果没有,我可以收听nodejs中的事件吗?
  3. 如果没有,我可以在sqlite中使用RAISE()并在nodejs中捕获它吗?
  4. 还有哪些其他可能性?也许有sqlite写入套接字?

那个聪明的人在那里推动我朝着正确的方向前进?

sqlite node.js

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ANN:递归反向传播

我试图用递归来实现反向传播用于学术目的,但似乎我在某处出错了.现在已经修补了一段时间,但要么根本没有学习,要么没有学习第二种模式.

请让我知道我哪里出错了.(这是javascript语法)注意:错误会null在每个学习周期之前重置.

this.backpropagate = function(oAnn, aTargetOutput, nLearningRate) {
    nLearningRate = nLearningRate || 1;

    var oNode, 
        n = 0;

    for (sNodeId in oAnn.getOutputGroup().getNodes()) {
        oNode = oAnn.getOutputGroup().getNodes()[sNodeId];
        oNode.setError(aTargetOutput[n] - oNode.getOutputValue());
        n ++;
    }

    for (sNodeId in oAnn.getInputGroup().getNodes()) {
        this.backpropagateNode(oAnn.getInputGroup().getNodes()[sNodeId], nLearningRate);
    }
}

this.backpropagateNode = function(oNode, nLearningRate) {
    var nError = oNode.getError(),
        oOutputNodes,
        oConn,
        nWeight,
        nOutputError,
        nDerivative = oNode.getOutputValue() * (1 - oNode.getOutputValue()), // Derivative for sigmoid activation funciton
        nInputValue = oNode.getInputValue(),
        n;

    if (nError === null /* Dont do …
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javascript recursion artificial-intelligence backpropagation neural-network

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在Javascript中从base64数据保存二进制文件

我正在尝试使用 javascript 下载 xlsx 电子表格。我已经测试过 base64 数据。我这样解码:

var data = atob(validBase64Data);

在那之后,我这样做:

save(name, data, type) {
  const blob = new Blob([data], {type: type});
  let objectURL = window.URL.createObjectURL(blob);
  let anchor = document.createElement('a');

  anchor.href = objectURL;
  anchor.download = name;
  anchor.click();

  URL.revokeObjectURL(objectURL);
}
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其中 name 是文件名.xlsx,data 是解码后的数据,type 是 mime 类型的字符串。

excel 文件已下载,但不会以 excel 格式打开。数据以某种方式损坏。

另外:我使用 unix 终端命令测试了相同的数据,以 base64 解码并将 xlsx 直接写入该文件,并生成工作文件。测试是这样完成的:

  1. 我将 base64 数据保存到 test_excel.txt`
  2. 跑命令 base64 -D -i test_excel.txt -o test_excel.xlsx
  3. test_excel.xlsx 被 excel 识别。

我对代码做错了什么?

javascript

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PHP正则表达式:匹配字符集或字符串结尾

我将代码从Nodejs移植到PHP并继续使用此正则表达式获取错误:

^/[a-z0-9]{6}([^0-9a-z]|$)

PHP抱怨美元符号:

未知修饰符'$'

在JavaScript我能来检查字符串结尾[^0-9a-z]或者END OF STRING 我如何做到这一点在PHP中使用的preg_match

我的PHP代码如下所示:

<?
$sExpression = '^/[a-z0-9]{6}([^0-9a-z]|$)';
if (preg_match('|' . $sExpression .  '|', $sUrl)) { ... }
?>
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JS代码与此类似:

var sExpression = '^/[a-z0-9]{6}([^0-9a-z]|$)';
var oRegex      = new RegExp(sExpression);
if (oRegex.test(sUrl)) { ... }
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提前致谢.

php regex

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ANN:如何正确选择初始权重以避免局部极小值?

在反向传播训练中,在沿着误差面进行梯度下降期间,隐藏层中具有大量神经元的网络可能会陷入局部最小值。我读过,在所有情况下将权重重新初始化为随机数最终将避免此问题。这意味着总是存在一组“正确的”初始重量值。(这个假设安全吗?)

我需要找到或制定一个算法来找到它们。

我尝试过谷歌搜索该算法,尝试自己设计它,但没有成功。任何人都可以提出解决方案吗?也许我可以搜索算法的名称?

注意:这是一个常规的前馈 3 层墨西哥卷饼:)

注意:我知道已经尝试使用 GA 来达到此目的,但这需要在每次迭代中重新训练网络,当网络变得足够大时,这会耗费大量时间。

提前致谢。

artificial-intelligence neural-network gradient-descent

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反应:TypeError:无法将类作为函数调用

我有这个简单的代码:

    class App extends Component {

        render() {
            return (
                <div>
                    <PanelPayment />
                </div>
            );
        }
    }
    export default App
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和这个:

export default class PanelPayment {
    render() {
        return (
            <div>
                <button>Pay now!</button>
            </div>
        )
    }
}
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而且我得到了错误:

TypeError:无法将类作为函数调用

class.App.js:66 Uncaught TypeError: Cannot call a class as a function
at _classCallCheck (class.App.js:66)
at PanelPayment (class.PanelPayment.js:3)
at ReactCompositeComponent.js:305
at measureLifeCyclePerf (ReactCompositeComponent.js:75)
at ReactCompositeComponentWrapper._constructComponentWithoutOwner (ReactCompositeComponent.js:304)
at ReactCompositeComponentWrapper._constructComponent (ReactCompositeComponent.js:279)
at ReactCompositeComponentWrapper.mountComponent (ReactCompositeComponent.js:187)
at Object.mountComponent (ReactReconciler.js:45)
at ReactDOMComponent.mountChildren (ReactMultiChild.js:236)
at ReactDOMComponent._createInitialChildren (ReactDOMComponent.js:703)
at ReactDOMComponent.mountComponent …
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javascript reactjs redux react-redux

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如何使用PHP验证IPv4和IPv6

注意!我不能在我的应用程序中使用filter_var.只有通用功能.也许正则表达式?

<?php
  if (is_valid_ipv4($ip)) { ... }
  else if (is_valid_ipv6($ip) { ... }
  else { ... }
?>
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php

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