小编leo*_*o9r的帖子

http://developer.android.com/design/building-blocks/dialogs.html中的Android设计文档明确区分了对话框,警报,弹出窗口和Toast.它还建议通过类和Toasts通过类来实现Dialogs.但是,我不清楚是否应该使用或使用弹出窗口.DialogFragmentToastPopupWindowDialogFragment

我知道DialogFragments通常带有Ok/Cancel按钮,并且PopupWindows可以定义位置,但是:

• 这些细微差别是使用其中一个的唯一论据吗？
• 这个DialogFragment的继任者PopupWindow会在某个时候被弃用吗？
• 根据/sf/answers/1061588811/中的答案,PopupWindow"仅限于几个模板",但我在类文档中找不到对有限数量模板的任何引用.
• 那么,最后,你将如何实现像这些http://developer.android.com/design/media/dialogs_popups_example.png这样的Popup,为什么？

在Spark SQL中加入大数据帧时,我得到的错误与丢失输出位置的shuffle相同.建议设置MEMORY_AND_DISK和/或spark.shuffle.memoryFraction 0.但是,在Spark> = 1.6.0中不推荐使用spark.shuffle.memoryFraction,如果我没有缓存任何RDD或Dataframe,设置MEMORY_AND_DISK应该没有帮助,对吧？此外,我正在获得许多其他WARN日志和任务重试,这使我认为工作不稳定.

因此,我的问题是:

• 在Spark SQL> = 1.6.0中加入大型数据帧的最佳实践是什么？

更具体的问题是:

• 如何调整执行程序的数量和spark.sql.shuffle.partitions以实现更好的稳定性/性能？
• 如何在并行级别(执行程序/核心数量)和分区数量之间找到适当的平衡点？我发现增加执行程序的数量并不总是解决方案,因为它可能会因网络流量而产生I/O读取超时异常.
• 是否还有其他相关参数需要针对此目的进行调整？
• 我的理解是,加入存储为ORC或Parquet的数据可以提供比文本或Avro更好的连接操作性能.Parquet和ORC之间有显着差异吗？
• SQLContext与HiveContext有关于连接操作的稳定性/性能的优势吗？
• 当连接中涉及的数据帧先前是registerTempTable()或saveAsTable()时,性能/稳定性是否存在差异？

到目前为止,我正在使用这个答案和本章作为起点.还有一些与此主题相关的stackoverflow页面.然而,我还没有找到这个热门问题的全面答案.

提前致谢.