class C{
//methods and properties
}
void C::some_method(C* b){
delete this;
this = b;
}
这在编译时给出了以下错误:
error: lvalue required as left operand of assignment
我的意图:假设有C类的对象a和b.C类的内容可能非常庞大,而且逐字段复制可能非常昂贵.我想以经济的方式a将' '的所有内容替换为' b'.
默认复制构造函数会执行预期的任务吗？
我找到了一个叫做'移动构造函数'的东西 http://akrzemi1.wordpress.com/2011/08/11/move-constructor/
也许,它可能会得到我想要的效果.
我有vector<vector<int> > Y.我想将Y中的子向量(称为y)合并为一个vector<int>.但我不想对它们进行排序,即按照它们出现的顺序合并它们.我怎么能有效地做到这一点,也许是通过使用STL算法？该std::merge方法通过排序合并我不想要的.
编辑:我想要的是:给定{{1,6,5},{5,3-1,77},{0},...}返回{1,6,5,5,3,-1, 77,0,...}
std::priority_queue<some_type, std::vector<some_type>, some_comparator> A;
std::priority_queue<some_type, std::vector<some_type>, some_comparator> B;
如何基于相同的比较器合并这些优先级队列A和B. 我试图找到内置功能但找不到任何功能.
我编写了类似下面的代码.我得到分段错误错误.调试器显示错误来自'some_order'.我检查了一个特定示例的变量值.取n = 26:然后,Var = {0,...,25}这意味着传递给'some_order'的u和v必须来自范围(0-25),但我得到一个大值,如7785654或-1549259(有点像这样).我不明白为什么.因此,分裂错误是不可避免的.
//TNT: template numeric toolkit
#include "tnt.h"
//contains includes to all files in http://math.nist.gov/tnt/tnt_doxygen/files.html
//all other necessary stl and standard c++ libaray includes are there
class global_data{
public:
static TNT::Matrix<double>* Value_matrix;
};
TNT::Matrix<double>* global_data::Value_matrix = NULL;
bool some_order(const int& u ,const int& v) {
return (*global_Data::Value_matrix)[v][u] == 0.0;
}
void some_function(int n){
std::vector<int> Var(n);
for(int i=0; i<n; i++){
Var[i] = i;
}
std::sort(Var.begin(), Var.end(), some_order );
}
int main(){
//assume we have n;
//nxn matrix, initialised …我在 python panda DataFrame 中有以下数据。我想要类似于https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/grouped_boxplot.html中的分组箱线图
对于每个 id，我希望并排绘制两个箱形图。我该如何实现这一目标。我尝试用 seaborn 包绘制它，但没有成功。
id predicted real
1 [10, 10, 10] [16, 18, 20]
2 [12, 12, 15] [15, 17, 19, 21, 23]
3 [20, 5, 4, 4] [29, 32]
4 [25, 25, 25, 24, 21] [21, 24, 25, 26, 28, 29, 30, 33]
5 [20, 20, 20, 21] [21, 22, 24, 26, 28, 30, 31, 32]
6 [8, 3, 3, 14] [25, 27]
7 [1, 4, 4, 4, 5, 6, 10] [69, 71, …我正在尝试克隆tensorflow / models回购。我通过ssh连接到远程计算机。我尝试了许多解决该问题的建议，但没有一个对我有用。
git clone --recursive https://github.com/tensorflow/models.git
Cloning into 'models'...
remote: Counting objects: 1670, done.
remote: Compressing objects: 100% (28/28), done.
remote: Total 1670 (delta 10), reused 0 (delta 0), pack-reused 1642
Receiving objects: 100% (1670/1670), 49.23 MiB | 8.44 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (670/670), done.
fatal: fsync error on '/home/OFFICE/utk/projects/syntaxnet/models/.git/objects/pack/tmp_pack_2w67RB': Input/output error
fatal: index-pack failed
我定义了以下 Cloudformation 模板，我想在其中从参数文件传递公钥。“MyPublicKey”变量是字符串类型。我通过使用引用这个变量
EncodedKey !Ref MyPublicKey
在 PublicKeyConfig 下，如下所示。
AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09"
Parameters:
MyPublicKey:
Type: String
Description: 'Public key for some purpose'
NoEcho: true
Resources:
CloudfrontPublicKey:
Type: AWS::CloudFront::PublicKey
Properties:
PublicKeyConfig:
CallerReference: 'some-caller-reference'
Comment: 'Public key for signed url'
Name: 'cloudfront-public-key'
EncodedKey: !Ref MyPublicKey
...
parameter.json 文件看起来像这样。公钥在原始 .pem 文件中是多行，但我在字符串中有换行符的地方添加了新行字符“\n”。
[
{
"ParameterKey": "MyPublicKey",
"ParameterValue": "-----BEGIN PUBLIC KEY-----\naaaa\nbbbb\n-----END PUBLIC KEY-----"
},
]
当尝试更新堆栈时，我收到以下错误：
Invalid request provided: AWS::CloudFront::PublicKey
似乎无法导入公钥。
我想定义一个结构如下:
struct myStruct {
std::vector<double> myVector(vector_size, init_value);
...
}
是否可以将参数vector_size(int)和init_value(double)传递给结构体？