我正在尝试从 Pandas groupby 对象中提取分组的行数据，以便主要组数据（下面示例中的“课程”）充当行索引，次要分组行值充当列标题（“学生”）和聚合值作为相应的行数据（“分数”）。
因此，例如，我想转换：
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'course_id':[101,101,101,101,102,102,102,102] ,
'student_id':[1,1,2,2,1,1,2,2],
'score':[80,85,70,60,90,65,95,80]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['course_id', 'student_id','score'])
我按 course_id 和 student_id 分组：
group = df.groupby(['course_id', 'student_id']).aggregate(np.mean)
g = pd.DataFrame(group)
变成这样：
data = {'course':[101,102],'1':[82.5,77.5],'2':[65.0,87.5]}
g3 = pd.DataFrame(data, columns=['course', '1', '2'])
我花了一些时间查看groupby 文档，并且已经对堆栈溢出等问题进行了搜索，但我仍然不确定如何解决这个问题。如果有人能提出一种明智的方法来为较大的数据集实现这一目标，我将不胜感激。
非常感谢！