小编Cer*_*rin的帖子

我正在尝试使用OpenCV 2.1将两个图像合二为一,两个图像彼此相邻放置.在Python中,我正在做:

import numpy as np, cv

img1 = cv.LoadImage(fn1, 0)
img2 = cv.LoadImage(fn2, 0)

h1, w1 = img1.height,img1.width
h2, w2 = img2.height,img2.width

# Create an array big enough to hold both images next to each other.
vis = np.zeros((max(h1, h2), w1+w2), np.float32)

mat1 = cv.CreateMat(img1.height,img1.width, cv.CV_32FC1)
cv.Convert( img1, mat1 )

mat2 = cv.CreateMat(img2.height, img2.width, cv.CV_32FC1)
cv.Convert( img2, mat2 )

# Copy both images into the composite image.
vis[:h1, :w1] = mat1
vis[:h2, w1:w1+w2] = mat2

h,w = vis.shape
vis2 …

如何在Supervisor执行的命令中导出环境变量？我第一次尝试:

command="export SITE=domain1; python manage.py command"

但是Supervisor报告"找不到命令".

那么我试过:

command=/bin/bash -c "export SITE=domain1; python manage.py command"

并且命令运行,但这似乎干扰了守护进程,因为当我停止Supervisor守护进程时,它正在运行的所有其他守护进程都没有停止.

如何将灰度OpenCV图像转换为黑白图像？我看到一个类似的问题已经被问过了,但是我正在使用OpenCV 2.3,而且建议的解决方案似乎不再适用.

我正在尝试将灰度图像转换为黑白图像,因此任何非绝对黑色的图像都是白色,并将其用作surf.detect()的遮罩,以便忽略在黑色遮罩区域边缘找到的关键点.

以下Python几乎让我,但发送到Threshold()的阈值似乎没有任何影响.如果我将其设置为0或16或128或255,结果是相同的,所有值> 128的像素变为白色,其他所有像素变为黑色.

我究竟做错了什么？

import cv, cv2
fn = 'myfile.jpg'
im_gray = cv2.imread(fn, cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
im_gray_mat = cv.fromarray(im_gray)
im_bw = cv.CreateImage(cv.GetSize(im_gray_mat), cv.IPL_DEPTH_8U, 1);
im_bw_mat = cv.GetMat(im_bw)
threshold = 0 # 128#255# HAS NO EFFECT!?!?
cv.Threshold(im_gray_mat, im_bw_mat, threshold, 255, cv.CV_THRESH_BINARY | cv.CV_THRESH_OTSU);
cv2.imshow('', np.asarray(im_bw_mat))
cv2.waitKey()

我有一个Django模型,具有开始和结束日期范围.我想强制执行验证,以便没有两个记录具有重叠的日期范围.实现这个的最简单方法是什么,这样我就不必重复自己编写这个逻辑了？

例如,我不想重新实现在一个窗体这个逻辑和一个ModelForm 和管理员形式和模型的重写save().

据我所知,Django并不容易全球实施这些类型的标准.

谷歌搜索并不是很有用,因为"模型验证"通常是指验证特定的模型字段,而不是整个模型内容或字段之间的关系.

在SQLServer中,您可以使用语法"(nolock)"来确保查询不会锁定表,或者不会被锁定同一个表的其他查询阻止.例如

SELECT * FROM mytable (nolock) WHERE id = blah

Postgres中的等效语法是什么？我在PG中找到了关于表锁定的一些文档(http://www.postgresql.org/docs/8.1/interactive/sql-lock.html),但它似乎都是关于如何锁定表,而不是确保它没有被锁定.

是否有可能选择性地过滤Django的dumpdata管理命令输出的记录？我有几个模型,每个都有数百万行,我只想在一个符合特定条件的模型中转储记录,以及引用任何这些记录的所有外键链接记录.

考虑这个用例.假设我有一个生产数据库,其中我的用户模型有数百万条记录.我还有其他几个模型(日志,交易,购买,书签等)都引用了用户模型.我想在我的Django应用程序上进行开发,我想使用实际数据进行测试.但是,我的生产数据库是如此庞大,我无法实际拍摄整个事物的快照并在本地加载它.理想情况下,我想使用dumpdata将50个随机用户记录和所有相关记录转储到JSON,并使用它来填充开发数据库.

有没有一种简单的方法来实现这一目标？

如何使用Django的ORM和PostgreSQL后端存储二进制数据的"blob"？是的,我知道Django对这种事情感到皱眉,是的,我知道他们更喜欢你使用ImageField或FileField,但这足以说明,这对我的应用来说是不切实际的.

我已经尝试使用TextField进行黑客攻击,但是当我的二进制数据没有严格确认模型编码类型(默认情况下为unicode)时,我会遇到偶然的错误.例如

psycopg2.DataError: invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0xe22665

你怎么能找到从矢量a到b的有角度θ？

是的,我知道theta = arccos((ab)/(| a || b |)).

但是,这不包含符号(即它不区分顺时针或逆时针旋转).

我需要能告诉我从a到b旋转的最小角度.正号表示从+ x轴向+ y轴的旋转.相反,负号表示从+ x轴向-y轴的旋转.

assert angle((1,0),(0,1)) == pi/2.
assert angle((0,1),(1,0)) == -pi/2.

你如何在每次结账时禁用Django缓存？

回到Django 1.3之前,我可以通过CACHE_BACKEND = None在settings.py导入的settings_local.py中指定来禁用本地开发结帐的缓存.SVN忽略了settings_local.py,因此我总是可以确保我的本地环境没有缓存,而不必担心在settings.py中修改缓存参数.

现在,使用Django 1.3和新的CACHES = {...}结构,设置CACHES = None或CACHES['default']['BACKEND'] = None导致Django窒息,并且设置CACHES = {}似乎仍然启用基本缓存.

你如何通过命令行或API(Python优先)以编程方式在Ubuntu上更改Gnome中的卷？

我发现类似问题的唯一答案amixer,似乎对Ubuntu 12.04没有影响.运行:

amixer set Headphone 10-

说明:

Simple mixer control 'Headphone',0
  Capabilities: pvolume pswitch penum
  Playback channels: Front Left - Front Right
  Limits: Playback 0 - 115
  Mono:
  Front Left: Playback 0 [57%] [-57.50dB] [on]
  Front Right: Playback 0 [57%] [-57.50dB] [on]

每次运行时x%都会发生变化.不幸的是,它对实际音量没有影响.最终它表示0%,但音量仍然处于爆炸状态.

另一个缺点是我必须指定确切的有源输出设备,如果有多个设备,我可能不知道.例如,如果我有"Master"和"Headphone",我该如何确定哪一个是有源设备？