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TensorFlow,为什么python是选择的语言?

我最近开始研究深度学习和其他ML技术,我开始寻找简化构建网络和训练它的过程的框架,然后我发现TensorFlow,在该领域经验不多,对我来说,似乎速度是一个如果使用深度学习,那么制作大型ML系统的重要因素就更多了,那么为什么谷歌选择python制作TensorFlow?用一种可以编译而不是解释的语言来表达它会不会更好?

使用Python而不是像C++这样的语言进行机器学习有什么好处?

c++ python machine-learning tensorflow

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AWS Elastic Beanstalk + Laravel、Nginx 配置

最近 AWS 开始使用 Amazon Linux 2 分发 Elastic Beanstalk PHP 环境,它已经放弃了 apache 以支持 Nginx,我一直在尝试正确配置我的 Laravel 项目以使其正常工作,我曾经只需要添加一些 .htaccess 配置,然后是吗,在 Nginx 上我似乎无法弄清楚如何让我的应用程序工作,我的第一个问题是反向代理端口,我通过将 PORT 环境变量设置为 80 来修复它,但是当我尝试从除了 / 之外的 URL,它给了我一个 404 Not Found 错误。

所以我尝试将 .ebextension/Nginx/nginx.conf 添加到我的项目中,其中包含以下内容:

user                    nginx;
error_log               /var/log/nginx/error.log warn;
pid                     /var/run/nginx.pid;
worker_processes        auto;
worker_rlimit_nofile    33282;

events {
    worker_connections  1024;
}

http {
  include       /etc/nginx/mime.types;
  default_type  application/octet-stream;

  log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                    '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                    '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

  include       conf.d/*.conf;

  map $http_upgrade $connection_upgrade {
      default     "upgrade";
  }

  server …
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php nginx amazon-web-services laravel amazon-elastic-beanstalk

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强制完全重绘Jpanel Java2D

我的问题是我需要制作一个不断更新的GUI我得到的数据可以从数据库中更改,我在图形区域遇到了一些问题.

好吧我使用Graphics2D的Drawline和Drawstring来打印数据库中的值,这个字符串和行移动并改变值,所以我需要调用repaint(); 用一个计时器让它们在jpanel中运行,问题是repaint(); 在绘画之前没有删除背景中的旧画,但是当我完全调整所有更新时.

我知道一种清除的方法,但背景颜色也消失了,有一种方法可以更新jpanel去除旧画并保持沉闷的背景颜色?

没有更新 完善

将coordenate和标签文本更改为"AXIS Y"后(从计时器自动调用重绘) 在此输入图像描述

谢谢.

java swing awt java-2d graphics2d

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