我想转一个连续随机变量X与cdf F(x)成连续随机变量Y有cdf F(y),我想知道如何实现它的R.
X
cdf
F(x)
Y
F(y)
例如,对正态分布(X)之后的数据执行概率变换,以使其符合期望的威布尔分布(Y).
(x = 0具有CDF F(x = 0)= 0.5,CDF F(y)= 0.5对应于y = 5,则x = 0对应于y = 5等)
r transformation normal-distribution probability weibull
normal-distribution ×1
probability ×1
r ×1
transformation ×1
weibull ×1