有没有人为TensorFlow版本实现FRCNN？我找到了一些相关的回购如下:
但是对于1:假设roi池层工作(我还没有尝试过),并且需要实现如下内容:
对于2:em ....,它似乎基于py-faster-rcnn,它基于Caffe准备预处理(例如roidb)并将数据输入Tensorflow来训练模型,看起来很奇怪,所以我可能没试过它.
所以我想知道的是,Tensorflow将来会支持更快的RCNN吗？如果没有,我是否有任何误解上面提到的？或有任何回购或有人支持？
最近我尝试将模型（tf1.x）转换为saved_model，并按照官方migrate文档进行操作。然而在我的用例中，我手中的大多数模型或tensorflow模型动物园通常是pb文件，并且根据官方文档说
没有直接的方法将原始 Graph.pb 文件升级到 TensorFlow 2.0，但如果您有“冻结图”（变量已转换为常量的 tf.Graph），则可以将其转换为使用 v1.wrap_function 的具体函数：
但我还是不明白如何转换为saved_model格式。
使用tensorflow_model_optimization进行QAT训练后，遵循教程
然后使用Keras加载量化模型将显示未知层：QuantizeLayer
tf.keras.models.load_model(keras_quantized_model_file)
如标题,我想复制所有行并粘贴到最后.
之前:
apple
cat
dog
sun
后:
apple apple
cat cat
dog dog
sun sun