所以我有一个训练集,其中一个属性的域如下:
A = {Type1, Type2, Type3, ... ,Type5}
如果域保持该形式我不能应用线性回归,因为数学假设可能无法工作,例如:
H = TxA + T1xB + T2xC + ...
(也就是说,如果我们假设所有属性都是数字,除了A属性,那么你就不能将实值参数与一个类型相乘)
我可以用数值,等效,离散值替换域,这样我可以针对这个问题进行线性回归并且可以吗？
A = {1, 2, 3, ...., 5 )
这是最好的做法吗？如果没有,你可以在这些情况下给我一个替代方案吗？