小编Ale*_*erg的帖子

我有这种类型的数据，但在现实生活中它有数百万个条目。产品 ID 始终是特定于产品的，但在其生命周期中会出现多次。

我希望在 Pandas 中创建一个新列，指示某个产品 ID 何时产生的收入超过特定阈值，例如 100 美元、1000 美元，将其标记为胜利 (1)。在产品的生命周期中，胜利可能只发生一次。此外，我想创建另一列，指示特定产品销售额超过估计生命周期价值的 10% 的行。

在 Python / Pandas 中实现这一目标的最直观方法是什么？

编辑：

• dw1k_thresh：如果特定产品 id 的累计销售额 >= 1000，则该列采用布尔值 1，否则为零。但是 1 只能出现一次，之后再次始终为零。基本上它只是一个产品销量超过1000临界值时的日期和交易指标。

• dw10perc：如果一个产品 id 的累计销售额 >= 估计生命周期价值的 10%，则该列取值为 1，否则为 0。但是 1 只能出现一次，之后再次始终为零。基本上它只是一个日期和交易的指标，当产品销售额超过估计生命周期价值的 10% 的临界值时。 …

如何将以下命令传递到 Latex 环境中？

\centering（我需要横向表格居中）

和

\caption*（我需要跳过面板的表格编号）

此外，我需要在 t 统计量中添加括号和星号，这意味着数据帧上的特定于行的格式。

例如：

当前的

我要这个

我正在 DataSpell 上写研究论文。所有实证工作都在 Python 中进行，然后我使用 Latex (TexiFy) 在 DataSpell 中创建 pdf。由于这个工作流程，我无法在乳胶代码中编辑表格，因为每次运行 jupyter 笔记本时它们都会被覆盖。

如果有帮助的话，下面是我如何将表传递到乳胶环境的示例：

# drop index to column
panel_a.reset_index(inplace=True)


# write Latex index and cut names …