小编kjm*_*erf的帖子

原始查询:

SELECT * 
FROM AA
FULL OUTERJOIN BB on (AA.C_ID = BB.C_ID);  

如何转换上面的查询以使其在Microsoft Access中兼容？

我假设:

SELECT *
FROM AA
FULL LEFT JOIN BB ON (AA.C_ID = BB.C_ID);

在我正确地将第一个查询转换为与Access兼容的查询之前,我还没有处理过"FULL"标准？

这两个功能似乎与我相同.您可以看到它们在下面的代码中实现了相同的目标,因为列c和d相等.那我什么时候应该使用另一个呢？

这是一个例子:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(10, 2)), columns=list('ab'))
df.loc[::2, 'a'] = np.nan

返回:

     a  b
0  NaN  4
1  2.0  6
2  NaN  8
3  0.0  4
4  NaN  4
5  0.0  8
6  NaN  7
7  2.0  2
8  NaN  9
9  7.0  2

这是我的出发点.现在我将添加两列,一列使用combine_first,另一列使用fillna,它们将产生相同的结果:

df['c'] = df.a.combine_first(df.b)
df['d'] = df['a'].fillna(df['b'])

返回:

     a  b    c    d
0  NaN  4  4.0  4.0
1  8.0  7  8.0  8.0
2  NaN  2  2.0 …

我有一个相当标准的查询返回此表:

x  12  
y  59  
x  76  
x  35  
y  82  

我想分别对所有'x'值和所有'y'值求和.结果应该是这样的:

x  123  
y  141  

如果可以在MySQL中完成,我不想这样编程.我该怎么做呢？这是我的sql查询供参考:

SELECT
    tb1.val1,
    tb2.val2
FROM
    tb1 INNER JOIN tb2
ON
    tb1.id = tb2.id
WHERE
    (bunch of conditions unrelated to val1 and val2)
;