小编Dem*_*mis的帖子

大多数面向对象的matplotlib示例都会获得类似的Axis对象

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)

ax1.plot(...... etc.

我总是发现这是不明显的,特别是从matlab的角度来看.我最近发现可以通过获得相同的结果

ax1 = fig1.gca()   # "GetCurrentAxis"

这对我来说更有意义(可能只是由于之前的Matlab使用).为什么add_subplot()选择了令人困惑的111参数作为获取轴对象的首选方法？有什么功能差异吗？

谢谢!

如果您熟悉Matlab,则会有一个全局变量ans捕获未分配给任何特定变量的函数的第一个返回值.Python中是否有任何匹配的构造？

我试图input()在用户使用标准缩放控件操作绘图后获取用户输入。例如。用户操作绘图，计算出所需的 X 值，并将其输入到命令行提示符中。

绘图可以在单独的窗口中（Spyder/Python）或内嵌（在 Jupiter Notebook 中）。

用户输入值后，脚本继续（例如，从图中请求另一个值，或对这些值进行一些计算）。

但是，当命令行等待用户输入时，我无法让绘图实际显示并做出响应。我努力了：

• plot()先声明，input()后声明。
• 使用 Python 3.6 的 Spyder（我认为），来自 MacPorts 的源代码（尽我所能更新了 Spyder）
• Spyder 通过 Python 3.7，来自 ContinuumIO 的 Anaconda 包，采用 IPython
• Jupiter Notebook 也来自 Anaconda
• 众多后端：macosx、qt 等。
• 笔记本%matplotlib, notebook,等inline​qt
• 单独的图形窗口（Spyder 和 Python）与内联图形（Jupyter Notebook）
• fig.show( block=False )以及它的变体，例如。plt.show( block=False )
• 两台不同的 MacBook（2017 款和 2010 款 MacBook Pro）

我确实通过在和语句matplotlib.pyplot.pause(0.5)之间添加一个来实际更新绘图（以前它要么是笔记本中的空白区域，要么是空白的单独图形窗口）。这是重大进展，但是一旦脚本命中语句，我就会在图形窗口上看到一个旋转的沙滩球（防止缩放等），直到我通过输入某些内容来完成语句，然后脚本完成。那时情节是互动的。plot()input()input()input()

python 控制台似乎无法同时处理多个用户交互？IE。input()是否冻结所有其他用户交互？

我已经搜索了SO、谷歌等好几天了，但还没有弄清楚这一点！这个想法是使用它作为一种“快速而肮脏”的方式从图中获取用户输入，然后再进行理论上更复杂的任务，即直接从图中获取用户点击（这必须捕捉到绘制的数据，例如数据）光标）。

我正在从商业仪器中获取光学OFDR (1,2,3 )数据的FFT 。

然而，我花了几天时间困惑为什么 FFT 没有给出预期的结果。原来这是因为我导入的数组具有 shape(20000,1)而不是(20000,). 前者的 FFT(20000,1)返回不变，而具有形状的对象的 FFT(20000,)会产生正确的结果。从概念上讲，这些对我来说似乎是完全相同的数组 - 但实际上它们显然是不同的 FFT 计算。

谁能解释为什么这个看似虚构的维度破坏了我的 FFT？

# Produces bad FFT:
>> np.shape(MeasData)
: (433229, 1)

# Produces correct FFT
>> np.shape(MeasData[:,0])
: (433229,)

第二，空维度意味着什么？也就是说，为什么形状报告为而(2000,)不是(2000)（没有逗号）？

下面是一个图，显示了其中每一个以及相应的傅立叶变换，通过numpy.rfft( MeasData ) （抱歉我不知道如何生成有用的 MWE 数据）：

第一个和第二个 (MeasData = [433000,1]) 显示 FFT 根本没有执行任何操作，而第三个和第四个 (MeasData = [433000,]) 显示正确的 FFT。

[400000,1]形状与 不同有何意义[400000,]？看起来很违反直觉。