当我在本地运行它时,我在rails应用程序中收到以下错误:
ActionView::Template::Error (wrong number of arguments (2 for 1)):
8: %link{href: "/assets/favico.png", rel: "icon"}/
9: %link{href: "https://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans:400,700", rel: "stylesheet", type: "text/css"}/
10: = stylesheet_link_tag "application", :media => "all"
11: = javascript_include_tag "application"
12: = csrf_meta_tags
13: = yield(:head)
app/views/layouts/application.html.haml:10:in `_app_views_layouts_application_html_haml___410024948890833714_70223805533300'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经在heroku上部署了应用程序,没有任何问题.我从rails3更新到rails 4后,最近出现了此问题.
手动添加标签而不是使用帮助程序的工作原理:
%link{href: "/assets/application.css", media: "screen", rel: "stylesheet"}/
%script{src: "/assets/application.js"}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我使用Mongodb(2.6.0-rc2)聚合框架进行了长时间的工作:http://docs.mongodb.org/manual/core/aggregation-introduction/
我已经在javascript中编写了聚合并将作业作为脚本运行
(即mongo localhost:27017/test myjsfile.js).
启动脚本后,有什么方法可以查看作业的进度吗?
例如,使用示例聚合作业:
db.zipcodes.aggregate([
{$group: {
_id: "$state",
totalPop: {$sum: "$pop"}
}},
{$match: {totalPop: {$gte: 10*1000*1000 }}}
])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我希望看到这份工作目前正在执行一个小组,并且完成了70%.
对于mongo的map reduce作业,您可以查看progress via db.currentOp(),其中有一个progress字段,显示完成的作业的百分比,如本文所述:
聚合有什么相似之处吗?
我刚刚从rails 3更新到rails 4.一切都在本地工作,但部署在heroku上,我收到以下错误:
ActionView::Template::Error (uninitialized constant Moped::BSON):
3: %nav.navbar-collapse
4: %ul.nav
5: %li
6: - if user_signed_in?
7: = link_to 'Logout', destroy_user_session_path, :method=>'delete'
8: - else
9: = link_to 'Login', new_user_session_path
app/views/layouts/_navigation.html.haml:6:in `_app_views_layouts__navigation_html_haml___1118031947301940708_70104067139880'
app/views/layouts/application.html.haml:18:in `_app_views_layouts_application_html_haml__1093647294459268715_70104069850820'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我访问current_user时,其他haml文件中出现相同的错误 - 如果current_user ...
根据聚合管道文档,“任何单个聚合操作都会消耗系统RAM的10%以上,该操作将产生错误。” - http://docs.mongodb.org/manual/core/aggregation-pipeline-limits/
有什么办法可以增加这个限制?我还设置了allowDiskUse:true(因此该错误不再是问题),但想使用更多的RAM来提高性能。
背景:我正在mongodb上运行大约1亿个条目的大型聚合作业。基本上,这是对$ group的大规模调用,以基于键合并条目。
我正在使用mongo v 2.6.0-rc2(3/21/2014)的开发版本