小编Pra*_*bhu的帖子

在linux中我可以使用命令找到mysql安装目录which mysql.但我在Windows中找不到任何东西.我试过echo %path%,它产生了许多路径以及mysql bin的路径.

我想从windows中的命令行找到mysql数据目录,以便在批处理程序中使用.我还想从linux命令行找到mysql数据目录.可能吗？或者我们怎么做？

在我的例子中,mysql数据目录位于安装文件夹中,即..MYSQL\mysql server 5\data它可能安装在任何驱动器上.我想从命令行返回它.

在使用活动记录的CodeIgniter中,如何执行不等于in $this->db->where().例如:

$this->db->where('emailsToCampaigns.campaignId', $campaignId);

将等于,但我不必等于.我试过了:

$this->db->where('emailsToCampaigns.campaignId <> ', $campaignId);
$this->db->where('emailsToCampaigns.campaignId != ', $campaignId);
$this->db->where('emailsToCampaigns.campaignId', ' != ' . $campaignId);
$this->db->where('emailsToCampaigns.campaignId != ' . $campaignId);

一切都没有运气.想法？

我有一堆.csv.bz2文件,我必须在R中下载,提取和读取.我下载了文件并希望将其解压缩到当前工作目录,然后阅读它. unz(filename,filename.csv)但它似乎没有用.我怎样才能做到这一点？

我听说某个地方可以直接读取bzfiles而不解压缩.我怎样才能做到这一点？

我没有看到这两种方法之间有任何主要的时间复杂度差异，它们都有工作魅力，我想了解这两种方法之间的主要区别是什么

我正在从服务中收集学生对象。

bodyToMono 参数化类型参考

public Mono<Collection<Student>> getStudents(String id) {

    return webClient
         .get()
         .uri(uriBuilder -> uriBuilder
             .path("/students/{0}")
             .build(id))
         .retrieve()
         .onStatus(HttpStatus::isError, resp -> resp.createException()
             .map(WebClientGraphqlException::new)
             .flatMap(Mono::error)
         ).bodyToMono(new ParameterizedTypeReference<Collection<Student>>() {}); // This Line
  }

bodyToFlux 收集器

public Mono<Collection<Student>> getStudents(String id) {

    return webClient
         .get()
         .uri(uriBuilder -> uriBuilder
             .path("/students/{0}")
             .build(id))
         .retrieve()
         .onStatus(HttpStatus::isError, resp -> resp.createException()
             .map(WebClientGraphqlException::new)
             .flatMap(Mono::error)
         ).bodyToFlux(Student.class).collect(Collectors.toList()); // This Line
  }

我正在使用 Python、Pandas 进行数据分析。我在不同的列中有稀疏分布的数据，如下所示

| id | col1a | col1b | col2a | col2b | col3a | col3b |
|----|-------|-------|-------|-------|-------|-------|
|  1 |   11  |   12  |  NaN  |  NaN  |  NaN  |  NaN  |
|  2 |  NaN  |  NaN  |   21  |   86  |  NaN  |  NaN  |
|  3 |   22  |   87  |  NaN  |  NaN  |  NaN  |  NaN  |
|  4 |  NaN  |  NaN  |   NaN |  NaN  |  545  |   32  |

我想将不同列中的这些稀疏分布的数据组合到如下所示的紧密排列的列中。 …

我有这样的数据集

data
name v1  v2  v3  v4  v5
a    1   2   7   9   3
b    3   8   6   4   8
c    2   5   0   1   9
a    6   0   6   2   1
c    3   9   4   7   5

name是一个因子变量.我想v2,v3,v4,v5用因子计算平均值data$name.我使用了以下命令,但它没有用.

tapply(data[,3:6],data$name,mean)

现在,我使用了以下代码

newdata<-0
for (name in unique(data$name)){
    rowIndex <- which(data$name == name)
    result <- colMeans(data[rowIndex,])
    newdata[name,]<-result
}

获得所需的结果.但我想知道是否有一些光滑的方法来做到这一点.

我想在PHP中使用键合并两个数组.如果没有为任何数组定义键,则应将该值填充为零.我想要解决方案

array_merge_recursive($a1, $a2)

但它不会产生所需的输出.我编码了以下内容.它有效,但我想知道是否有任何其他好的和有效的解决方案array_merge_recursive();

function array_combine_zero_fill($a1,$a2){
    $a3=array();
    foreach($a1 as $k=>$v){
        $a3[$k]['doc1']=$v;
        $a3[$k]['doc2']=array_key_exists($k, $a2) ? $a2[$k]:0;
    }
    foreach($a2 as $k=>$v){
        $a3[$k]['doc1']=array_key_exists($k, $a2) ? $a3[$k]['doc1']:0;
        $a3[$k]['doc2']=$v;
    }
    return $a3;
}

阵列结构如下

$a1 = array(
    "apple"=>4,
    "banana"=>2,
    "mango"=>10,
    "guava"=>1,
    "cherry"=>3,
    "grapes"=>7
    );
$a2 = array(
    "pista"=>77,
    "cashew"=>65,
    "almond"=>23,
    "guava"=>34,
    "cherry"=>54,
    "grapes"=>48
    );

所需的结果应如下所示

a3 = Array(
    [apple] => Array([doc1] =>  4, [doc2] =>  0),    
    [banana] => Array([doc1] => 2, [doc2] =>  0),
    [mango] => Array([doc1] => 10, [doc2] =>  0),
    [guava] …

我想使用一个 transform: scale 我的宽度变成 80vw 并且我的高度是自动的。所以这就是我想要的 = transform: scale(80vw, auto);。不幸的是，这不起作用。有没有另一种方法可以获得这种效果。最好不使用javascript。

我在R中有一个数据框,看起来像这样

data
x1  x2  x3a x3b x3c x3d x4
A   43  0   0   0   1   P
B   23  0   1   0   0   Q
C   11  0   0   0   0   R 
D   66  0   0   1   0   S

现在我想将列合并x3a, x3b, x3c, x3d到单列.预期的单列将包含值为1的列号x3a,x3b,x3c,x3d.该值应编号(x3a=1,x3b=2,x3c=3,x3d=4).期待结果如下

x3
[1] 4    2    0    3

我试过reshape()功能,但无法得到我真正想要的东西

q<-data[,3:6]
r<-reshape(q,varying=c("x3a","x3b","x3c","x3d"),v.names="x3",direction="long",times=c("x3a","x3b","x3c","x3d"))
final<-r[r$x3!=0,][,3]

但这没有给出预期的结果.它错过了价值0之间2和3:

final
[1]4    2    3 

我想用php7版本在cpanel管理员上设置cron作业.我的cron php脚本需要运行php 7.0或更高版本.问题是无法找到php7的路径.我已经在cpanel中选择了php 7.0作为当前版本.我无法访问ssl.

我所做的与此类似

/usr/local/cpanel/3rdparty/bin/php "/home/username/public_html"/myjob.php >> "/home/username"/myjob.log 

这适用于运行php 5.6的脚本,但我的问题是该作业myjob.php需要php 7.0.我试图与运行php7,php70,php7.0但没有运行.我试着像这样跑.

/usr/local/cpanel/3rdparty/bin/php7 "/home/username/public_html"/myjob.php >> "/home/username"/myjob.log 

我的问题是我找不到php7的路径.这个版本的路径在哪里？我该怎么办呢？

我正在尝试在 pyspark 数据框中创建一个新列。我有如下数据

+------+
|letter|
+------+
|     A|
|     C|
|     A|
|     Z|
|     E|
+------+

我想根据给定的列添加一个新列

+------+-----+
|letter|group|
+------+-----+
|     A|   c1|
|     B|   c1|
|     F|   c2|
|     G|   c2|
|     I|   c3|
+------+-----+

可以有多个类别，有许多单独的字母值（大约 100 个，也包含多个字母）

我已经用 udf 做到了这一点，并且运行良好

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import *

c1 = ['A','B','C','D']
c2 = ['E','F','G','H']
c3 = ['I','J','K','L']
...

def l2c(value):
    if value in c1: return 'c1'
    elif value in c2: return 'c2'
    elif value in c3: return …