我想修改以下代码，以便将图像放大到足以看到单个像素（python 3x）。
import numpy as np
from PIL import Image
from IPython.display import display
width = int(input('Enter width: '))
height = int(input('Enter height: '))
iMat = np.random.rand(width*height).reshape((width,height))
im=Image.fromarray(iMat, mode='L')
display(im)
将范围与内存段关联起来似乎并不困难。然后有一条汇编指令，该指令将2个整数视为“位置”和“偏移”（如果设置，则将另一个整数视为“数据”），并返回数据和错误代码。这意味着在处理阵列时，不再需要在速度和安全性/安全性之间做出选择。
另一个示例可能是一个函数，该函数验证源自特定内存范围的指令不能物理访问该范围之外的内存。如果连接到主板的所有硬件都具有此功能（并使其相互兼容），则使完美的虚拟机以与物理机几乎相同的速度运行将是微不足道的。
达斯汀·索达克（Dustin Soodak）