小编sy4*_*456的帖子

我想知道我们如何评估特征检测/提取方法(SIFT,SURF,MSER ......)用于物体检测和跟踪,如行人,车道等.是否有标准的比较指标？我已阅读,如博客http://computer-vision-talks.com/2011/07/comparison-of-the-opencvs-feature-detection-algorithms-ii/一些研究论文喜欢这样.问题是我学的越多,我就越困惑.

我通过在 features2d 框架中使用不同的检测器从连续两个中获得特征点：

在第一帧中，特征点以红色绘制

在下一帧中，特征点以蓝色绘制

我想在第一帧（带有红点的图像）内的这些红色和蓝色（匹配）点之间画一条线。 opencv中的drawmatches函数没有帮助，因为它显示一个窗口，其中两个连续帧彼此相邻以进行匹配。在 OpenCV 中可以吗？

提前致谢