小编wbi*_*tor的帖子

我试图连接多个Pandas DataFrames,其中一些使用多索引,而另一些使用单个索引.作为示例,让我们考虑以下单个索引数据帧:

> import pandas as pd
> df1 = pd.DataFrame({'single': [10,11,12]})
> df1

   single
0      10
1      11
2      12

与多索引数据框一起:

> level_dict = {}
> level_dict[('level 1','a','h')] = [1,2,3]
> level_dict[('level 1','b','j')] = [5,6,7]
> level_dict[('level 2','c','k')] = [10, 11, 12]
> level_dict[('level 2','d','l')] = [20, 21, 22]
> df2 = pd.DataFrame(level_dict)
> df2

  level 1    level 2    
        a  b       c   d
        h  j       k   l
0       1  5      10  20
1       2  6      11  21
2       3 …

我正在尝试使用 Azure CLI 创建一个 VM，并ssh从 Azure Cloud Shell 进入该 VM。我按照官方指南（https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/linux/quick-create-cli）运行以下命令：

$ az group create --name myGroupName --location westus2
$ az vm create --resource-group myGroupName --name myVmName --image UbuntuLTS --admin-username azureuser --generate-ssh-keys

但是，当尝试通过ssh上面第二个命令报告的公共 IP 地址进行连接时，连接超时：

$ ssh -vvv azureuser@publicIpAddress
OpenSSH_7.2p2 Ubuntu-4ubuntu2.10, OpenSSL 1.0.2g  1 Mar 2016
debug1: Reading configuration data /etc/ssh/ssh_config
debug1: /etc/ssh/ssh_config line 19: Applying options for *
debug2: resolving "publicIpAddress" port 22
debug2: ssh_connect_direct: needpriv 0
debug1: Connecting to publicIpAddress [publicIpAddress] port 22. …

我想包装一个C++例程,它返回一个std::map整数和指向C++类实例的指针.我无法与SWIG合作,并希望能提供任何帮助.我试图通过一个简单的例子将这个问题归结为其本质.

标题test.h定义如下:

/* File test.h */
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <map>

class Test {
  private:
    static int n;
    int id;
  public:
    Test();
    void printId();
};

std::map<int, Test*> get_tests(int num_tests);

实现定义test.cpp如下:

/* File test.cpp */
#include "test.h"

std::map<int, Test*> get_tests(int num_tests) {
  std::map<int, Test*> tests;

  for (int i=0; i < num_tests; i++)
    tests[i] = new Test();

  return tests;
}

int Test::n = 0;

Test::Test() { 
  id = n;
  n++;
}

void Test::printId() { 
  printf("Test …

我有一个应用程序,我需要在3D NumPy数组中的任意索引组之间求和.内置的NumPy数组求和例程总结了ndarray的一个维度上的所有索引.相反,我需要总结我的数组中的一个维度的索引范围并返回一个新数组.

例如,让我们假设我有一个带形状的ndarray (70,25,3).我希望总结某些索引范围的第一个维度并返回一个新的3D数组.从考虑的总和0:25, 25:50和50:75这将返回形状的阵列(3,25,3).

有没有一种简单的方法可以在NumPy数组的一个维度上做"不相交的总和"来产生这个结果？

我正在尝试用 C++ 编写一段代码，它可以生成一个数组并将其作为 Python 列表返回。据我了解，我可以使用 numpy.i 中的类型映射将列表作为 NumPy 数组返回，但我正在使用的某些集群上未安装 NumPy。这个问题和我在这里看到的一些类似问题的主要区别是我想返回一个可变长度的 C 数组作为 Python 列表。

精简的 C++ 例程如下：

/* File get_rand_list.cpp */
#include "get_rand_list.h"

/* Define function implementation */ 
double* get_rand_list(int length) {

  output_list = new double[length];

  /* Populate input NumPy array with random numbers */
  for (int i=0; i < length; i++)
    output_list[i] = ((double) rand()) / RAND_MAX;

  return output_list;
}

我希望能够在 Python 中使用它，如下所示：

from get_rand_list import *
list = get_rand_list(10)

这将返回一个包含 10 个随机浮点数的 Python 列表。如何使用 SWIG 类型映射来包装 C++ 例程来执行此操作？如果有一种更简单的方法，需要对 …