小编Pul*_*lse的帖子

标题说明了一切,我在生成它时订购了一个因子变量,现在我想删除顺序并将其用作无序因子变量.另一个问题是,如果我使用我的因子变量作为回归中的预测因子,如果它是有序(序数)还是简单因子变量(分类),它会对R产生影响吗？

一个或许简单的问题,我试图制作一个错误图,就像Field的"使用R发现统计数据"第532页所示.

代码可以在这里找到http://www.sagepub.com/dsur/study/DSUR%20R%20Script%20Files/Chapter%2012%20DSUR%20GLM3.R :

line <- ggplot(gogglesData, aes(alcohol, attractiveness, colour = gender))
line + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point") + 
stat_summary(fun.y = mean, geom = "line", aes(group= gender)) + 
stat_summary(fun.data = mean_cl_boot, geom = "errorbar", width = 0.2) + 
labs(x = "Alcohol Consumption", y = "Mean Attractiveness of Date (%)", colour = "Gender")  

我制作了相同的图表; 我的y轴变量只有4个点(它是一个离散的刻度,1-4),现在y轴有点1.5,2,2.5,其中线条变化.

问题是:这些点和图表描述了什么？我假设重要的部分是stat_summary(fun.data = mean_cl_boot, geom = "errorbar", width = 0.2)他们对该组和那个级别(x轴)的观察数量？它们是频率吗？或者,它们的比例是多少？

我找到了这个http://docs.ggplot2.org/0.9.3/stat_summary.html,但它没有帮助我

谢谢

我想new从一个old大数据框(许多变量)生成一个数据框我使用该cbind.data.frame函数,它就像这样

new <- cbind.data.frame(old$var1, old$var2, old$var3)
str(new)
  'data.frame': 100 obs. of  3 variables:
$ old$var1        : num

为什么var1仍然属于old$？
我想使用,new$var1但它返回object not found.

我究竟做错了什么？

我试图把传奇的标题放在最顶层,而值是水平分布但我不能.任何提示将非常感激.

下面的代码提供了下图,但我的图表上没有空格,所以我需要这样的东西:

性别

女性男性

df1 <- data.frame(
  sex = factor(c("Female","Female","Male","Male")),
  time = factor(c("Lunch","Dinner","Lunch","Dinner"), levels=c("Lunch","Dinner")),
  total_bill = c(13.53, 16.81, 16.24, 17.42))

 lp1 <- ggplot(data=df1, 
          aes(x=time, y=total_bill, group=sex, shape=sex, colour=sex)) + 
  geom_line() + 
  geom_point() +
  theme_bw() +
  theme(
   legend.direction = "horizontal",
   ) +     
  scale_color_manual(values=c("#0000CC", "#CC0000"),
                     name = 'Gender') 
    lp1

我在因子变量中遇到 NA 问题，因为 ggplot 将它们包含在图中，就好像它们是另一个类别/级别一样。我想删除丢失的数据。很抱歉，我目前手头没有代码，我尝试从我发现的数据集中删除因子级别data()，但没有奏效。

有人遇到同样的问题吗？

我尝试了此处建议的解决方案从 ggplot 条形图中删除未使用的因子水平，但出现错误

错误：意外符号：mycode

有人可以建议吗？

另外，如果无法从 ggplot 代码中删除它们，如何从因子变量中删除 NA？

我非常感谢您对这个问题的帮助。我有以下数据集，我想创建一个新变量，其中包含给定因子变量每个级别的标准化值（z 分布）。

x <- data.frame(gender = c("boy","boy","boy","girl","girl","girl"),
                values=c(1,2,3,6,7,8)) 
x

   gender values
1    boy      1
2    boy      2  
3    boy      3
4   girl      6
5   girl      7
6   girl      8

我的目标是创建一个新变量，其中包含为每个因子水平（男孩和女孩）单独计算的 z 值。

还有一个问题。我主要想创建一个带有 z 值的变量。如果我想应用另一个函数，例如计算每个因子水平的分位数分布，是否会类似？

感谢您的帮助！

我需要从分类(因子)变量中创建一个逻辑变量(True-False)

我决定使用:

 dat$var[dat$var %in% c("option1")] <- TRUE
 dat$var[dat$var %in% c("option2")] <- FALSE

但是我在两行中都收到以下错误消息,我的整个变量是NA:

Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, dat$var %in% c("option1"),  :
   invalid factor level, NA generated

关于我可能做错的任何想法？因素水平是正确的,我复制粘贴,以确保不会有任何拼写错误.我想过将变量更改为vector,as.logical()但这也不起作用.