当我git lg
在本地开发分支上运行时,最新的提交如下所示:
* 7d21213 - (1 hours ago) update business rules - developer1 (HEAD, origin/develop, origin/HEAD, develop)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,如果我通过运行git stash
然后运行来存储本地更改git lg
,我会得到以下内容:
* at12334 - (13 seconds ago) WIP on develop: 7d21213 update business rules - developer1 (refs/stash)
|\
| * ef9a11b - (14 seconds ago) index on develop: 7d21213 update business rules - developer1
|/
* 7d21213 - (1 hours ago) update business rules - developer1 (HEAD, origin/develop, origin/HEAD, develop)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是什么意思?看来,两个新的提交(标记index
和WIP
)的积攒后创建.是这样的,如果是这样,这些提交背后的逻辑是什么? …
我曾尝试安装dotnet核心,但它没有用.所以,我想卸载它并开始刷新.如何从macOS Sierra(10.12.3)卸载dotnet核心.
您可以在下面找到系统上现有的dotnet核心信息
/usr/local/share/dotnet/sdk$ ls -la
total 0
drwxr-xr-x 4 root wheel 136 May 20 18:28 .
drwxr-xr-x 10 root wheel 340 May 20 20:44 ..
drwxr-xr-x 142 root wheel 4828 May 20 20:44 1.0.4
drwxr-xr-x 121 root wheel 4114 May 9 23:04 2.0.0-preview1-005977
/usr/local/share/dotnet/sdk$ sudo find / -name dotnet
find: /dev/fd/sdk: No such file or directory
find: /dev/fd/sdk: No such file or directory
/private/etc/paths.d/dotnet
/Users/melihtt/.dotnet/NuGetFallbackFolder/microsoft.codeanalysis.analyzers/1.1.0/analyzers/dotnet
/Users/melihtt/.dotnet/optimizationdata/2.0.0-preview1-005977/osx.10.12-x64/dotnet
/usr/local/share/dotnet
/usr/local/share/dotnet/dotnet
/usr/local/share/dotnet/shared/Microsoft.NETCore.App/1.0.5/dotnet
/usr/local/share/dotnet/shared/Microsoft.NETCore.App/1.1.2/dotnet
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 无论如何,Nexus 是否可以用作 .NET 应用程序的构建输出的工件管理器?
我非常了解 Nexus 可以是一个出色的 nuget 代理和内部工件管理器,但是我需要 Nexus 在这些库的下游操作并存储 TeamCity 构建的输出。
我已经研究过使用 REST API 上传 zip 文件(比如 MVC 网站),但这看起来不太可持续。有什么想法吗?
我正在尝试评估功能的相关性并且我正在使用DecisionTreeRegressor()
相关部分代码如下:
# TODO: Make a copy of the DataFrame, using the 'drop' function to drop the given feature
new_data = data.drop(['Frozen'], axis = 1)
# TODO: Split the data into training and testing sets(0.25) using the given feature as the target
# TODO: Set a random state.
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(new_data, data['Frozen'], test_size = 0.25, random_state = 1)
# TODO: Create a decision tree regressor and fit it to the training set …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python machine-learning decision-tree scikit-learn supervised-learning
我想在按 Tab 时启用 conda 命令的自动完成功能。
我在互联网上搜索并找到了一些文档。我已应用建议的解决方案,但自动完成仍然无法正常工作。
还有其他办法吗。如何启用 conda 命令的自动完成功能?
sklearn有一个评估指标,它是f1-score(也存在f-beta分数).
我知道如何使用它,但我不太明白它代表什么.
什么是大或小时表示什么.
如果我们把公式放在一边,我应该从f分值中理解什么?
我已经使用 Homebrew 将 nginx 安装到 macOS Sierra
brew install nginx
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想更改一些配置,但找不到 nginx.conf
我已经检查过以下位置。
/usr/local/etc/nginx/nginx.conf
/usr/local/Cellar/nginx/1.10.3
nginx.conf 位于 macOS Sierra 中的哪里?
我正在尝试在 Kaggle 内核上使用 resnet50 预训练模型。
但是,当我运行以下代码时,发生错误并且无法下载预训练模型。我怎样才能让它工作?
from keras.applications.resnet50 import ResNet50
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np
model = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
错误:
-> 1318 encode_chunked=req.has_header('Transfer-encoding')) 1319
除了 OSError 作为 err: # timeout error ...例外:https : //github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5上的 URL 获取失败 :无 -- [Errno -2] 名称或服务未知
所有日志:
使用 TensorFlow 后端。/opt/conda/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: 模块 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' 的编译时版本 3.5 与运行时版本 3.6 不匹配 return f(*args, **kwds )
从https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5下载数据
-------------------------------------------------- ------------------------- gaierror Traceback (最近一次调用最后一次) /opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py in do_open(self, http_class, …
我在 macos 上使用 bash 终端。
用户名、计算机名和文件路径面向大部分行,所以如果我写了一个长命令,我从一行开始并在下一行继续。
相反,我更希望行光标从用户名和计算机名下方的下一行开始。
#Current
user-mane@computer-name:~/directory/sub-directory/another-sub-directory$ls -la
#I would like to have
user-mane@computer-name:~/directory/sub-directory/another-sub-directory$
ls -la
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
你有什么想法,我怎么能在下一行的开头启动光标。
bash ×2
macos ×2
macos-sierra ×2
python ×2
scikit-learn ×2
.net ×1
.net-core ×1
asp.net-mvc ×1
autocomplete ×1
c# ×1
conda ×1
docker ×1
git ×1
git-log ×1
git-stash ×1
homebrew ×1
kaggle ×1
keras ×1
nexus ×1
nginx ×1
proxy ×1
resnet ×1
windows-10 ×1